據外媒報道，倫敦帝國理工學院和美國康奈爾大學的研發人員目前已經研發出了一種人工智能設備，該設備能夠幫助醫生們以85%的準確率從試管授精治療中心篩選出健康胚胎，可以有效提高體外受精的成功率。
據悉，該人工智能設備是通過借助延時攝影技術對孵化器中的胚胎質量進行預測。借此，醫療人員能夠利用該技術增加胚胎孕育的成功幾率。其中，研究人員借助紐約超級計算機“野獸”曾經對1萬多個胚胎的5萬多張照片進行了分析，從而了解影響胚胎正常發育背后的關鍵因素，以此判斷哪些胚胎可以正常孕育，而哪些胚胎可能會成為死胎。
并且，研發人員對其研發的人工智能設備進行試驗，以328張胚胎為樣本進行了測試，該人工智能設備能夠識別出其中280個已經正常孕育的胚胎。作為這項研究的主要作者，康奈爾大學胚胎學副教授Nikica Zaninovic表示，這臺人工智能設備篩選的準確率遠超過于人類專業人員。
而據他的介紹，這項研究的初衷就在于，希望人工智能能夠對正常的胚胎和擁有一場染色體的胚胎進行區分，從而減少流產和死胎率。
據專業數據統計顯示，截至目前，全球約8%到12%的育齡人口面臨不孕不育的問題。僅在中國，由于生育年齡推后、環境、壓力等種種因素的影響，不育不孕患者的數量已經超過了4000萬。其中，將有大量的人群選擇體外受精試管嬰兒這種方式。因此，該人工智能設備的研發對于全球都將有重要積極的意義。
不過，眾所周知技術、產品的成功研發和投入應用之間會有一段距離，尤其是在醫療領域。對此，Nikica Zaninovic教授認為，這項AI技術可能能夠在未來的5年內進入臨床應用，并且，借助AI工具能夠讓35歲以下沒有潛在健康問題的女性在接受試管受精治療時，由50%的成功率提升到了70%。這對于接受體外受精的女性本身，也極大的減少了治療過程中的痛苦。
在這一新聞爆出之后，英國謝菲爾德大學的生育專家Allan Pacey對媒體表示：“延時攝影技術在臨床上的應用已經持續了許多年，而可預測的數據帶來的成功希望也就越大。像倫敦帝國理工大學和美國康奈爾大學的這項利用人工智能技術對延時攝影進行數據收集是很好的思路和想法。因為人工智能很有可能發現人眼無法觀察到的模式。”
總而言之，該項研究和人工智能設備的研發無疑讓女性患者孕育的成功率能夠得到很大的提升。不過，同樣重要的還有下一階段產品的完善和商業化的落地應用。只有這樣，該研究才能夠真正幫到更多的人類。
