自“人工智能”(AI)于1956年被首次提出以來，雖然幾經高潮與低谷，但在至今的60多年里，其發展不曾中斷。
如今，AlphaGo在圍棋比賽中戰勝人類冠軍李世石和柯潔早已成為人工智能史上的標志性事件，無人駕駛汽車獲發測試牌照即將上路同樣引發廣泛關注。那么，這是否說明人工智能已經發展到了一個很高的程度?
對此，中國科學院院士譚鐵牛在5月29日的學部第六屆學術年會上表示，人工智能的春天剛剛開始。而上述成績的取得，可以說是從2010年之后人工智能獲得蓬勃發展才開始的。
近十年來蓬勃發展
“近十年來，隨著大數據、云計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，人工智能技術成功跨越科學與應用之間的‘技術鴻溝’，突破了從‘不能用、不好用’到‘可以用’的技術拐點，進入了爆發式增長的紅利期。”譚鐵牛說，如今人工智能已成為推動新一輪科技和產業革命的驅動力，并由此日益得到國家政府部門、產業界和學術界的高度關注。
近年來，深度學習、強化學習、對抗學習等統計機器學習理論在計算機視覺、語音識別、自然語言理解、人機博弈等方向取得顯著成果。例如，通過深度神經網絡的應用創新，國際計算機視覺競賽ImageNet圖像分類的Top5誤差率從2012年的16%降到2017年的3%左右。
在譚鐵牛看來，統計學習也正式成為人工智能走向實用的理論基礎。
當前，在全球范圍內，人工智能技術生態(包括數據平臺、開源算法、計算芯片等)建設備受重視，Google、IBM等全球科技巨頭積極推動自主研發人工智能技術的生態建設。人工智能創新創業也發展得如火如荼。全球知名創投研究機構CB Insights報告顯示，2017年全球新成立人工智能創業公司1100家，人工智能領域共獲得投資152億美元，同比增長141%。與此同時，“智能+”逐漸成為人工智能應用的創新范式，即人工智能技術向創新性的消費場景和不同行業快速滲透融合，例如華為Mate10搭載人工智能領域的深度學習芯片。
在這樣的背景下，人工智能逐漸為世界各國所重視。比如去年7月20日，我國發布《新一代人工智能發展規劃》，開啟了人工智能快速發展的新征程。
存在局限與諸多誤區
縱觀人工智能近年來的發展不難看出，其仍然主要集中在專用智能領域，即面向特定領域的人工智能技術，如人工智能程序在ImageNet圖像識別和LFW人臉識別中達到了超越人類的水平，微軟語音識別系統5.1%的錯誤率比肩專業速記員等。
對此，譚鐵牛表示，這是因為專用智能領域任務單一、應用背景需求明確、領域知識積累深厚、建模計算簡單可行，因此才形成了人工智能領域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。“但真正意義上完備的人工智能系統應該是一個通用的智能系統，而通用人工智能研究與應用可以說是剛剛起步，依然任重道遠。”
總體上，人工智能系統的能力維度可分為信息感知、機器學習、概念抽象和規劃決策4個方面。“目前人工智能系統在信息感知和機器學習方面進展顯著，但是在概念抽象和規劃決策方面還很薄弱。”譚鐵牛說，目前的人工智能系統可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才無通才。
比如，某高校食堂外懸掛著一條橫幅，上面寫著“歡迎新老師生前來就餐”。人們可以將其理解為歡迎“新老師生”前來就餐，但人工智能翻譯時卻很可能斷句為歡迎新老師“生前來就餐”。再如，“能穿多少穿多少”這句話，在天冷時和天熱時完全是相反的意思，但人工智能卻未必能翻譯出來。
此外，譚鐵牛指出，由于人工智能與人類智能密切關聯且應用前景廣闊、專業性很強，因此容易造成人們的誤解，也帶來不少炒作。例如，有些人錯誤地認為，人工智能就是機器學習(深度學習)、人工智能已經達到5歲小孩的水平等。
有望引領新一輪科技革命
在譚鐵牛看來，當前人工智能正處于從“不能用”到“可以用”的技術拐點，但是距離“很好用”還存在諸多瓶頸，如數據、能耗、泛化、可解釋性、可靠性、安全性等，理論創新和產業應用發展空間巨大。
“人工智能的春天剛剛開始!”譚鐵牛表示，未來十年，人工智能將是最具變革性的技術。
而實現從專用人工智能(弱人工智能，具備單一領域智能)向通用人工智能(強人工智能，具備多領域智能)的跨越式發展，在譚鐵牛看來，既是下一代人工智能發展的必然趨勢，也是國際研究與應用領域面臨的挑戰性問題。同時，從機器智能到人機混合智能、從“人工智能”到自主智能系統的轉變，也將成為未來人工智能研究的主流方向。在這個過程中，學科交叉則是創新源泉和必然趨勢。
“比如，腦科學研究與類腦智能研究交叉，前者為后者提供生理學原理與數據，開啟全新計算模式;后者為前者提供仿真模擬手段、系統與平臺，支持科學假設的驗證。”譚鐵牛說，兩者相互支撐、相互促進、共同發展。
在他看來，隨著人工智能技術的進一步成熟以及政府和產業界投入的日益增長，全球人工智能產業規模在未來十年將進入高速增長期。“人工智能+X”的創新模式將隨著技術和產業的發展日趨成熟，將人類帶入普惠型智能社會。與此同時，人工智能將成為更多國家的戰略選擇，人工智能教育將會全面普及，相關法律法規也將更為健全。
