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集微網報道，要隱私還是要智能？在智能化日益深入的時代下，這一問題的矛盾也愈發顯現。
近日，被譽為“中國人臉識別第一案”的一審判決塵埃落定，備受爭議的人臉識別相關合法性事宜在判決中獲得回應，一審法院最終支持了原告郭某的部分訴訟請求。該案喚醒社會大眾對人臉識別等生物特征的個人信息保護之重視，警示信息收集者、處理者審慎使用生物信息等方面意義重大，也提醒立法者對于相關法律法規的空白進行填補。
作為人工智能最廣泛的應用場景，人臉識別近年來已漸漸成為最貼近日常生活的技術之一。但人臉識別涉及到生物信息的獲取，其數據安全和隱私保護的問題歷來是具有爭議的。而人工智能要做到徹底的“與人為友”，未來受到的監督和管理只會愈發嚴格。
爭端：人臉識別雙刃劍亟需補上立法空白
“人臉識別第一案”的起因是，2019年7月，杭州野生動物世界引進了人臉識別技術，應用于年卡使用者的入園檢票環節，取代原有的指紋識別方式。但此舉受到作為年卡用戶的浙大法學博士、浙江理工大學特聘副教授郭兵的質疑，而他于同年4月購入動物園年卡時當時約定的入園方式是指紋識別。郭兵不同意被采集人臉信息，要求退卡、退費，但遭到拒絕。同年10月28日，他將杭州野生動物世界告上法庭。
這確實反映了一個問題：在當今社會環境下，個人信息的獲取太過方便且廉價，而相關法規并未對此有很好的約束。
在人臉識別技術的成熟和成本下降后，人臉識別應用場景大面積鋪開，擺在技術眼前的是法律監管，反之則亦然。從技術層面出發，是否本身的特性注定人臉識別技術是一把雙刃劍？
“目前針對人臉識別信息安全與隱私保護的問題，主要的風險點還是集中在數據的采集和存儲環節。”IEEE高級會員，中國科學院自動化研究所副研究員，模式識別與圖像處理技術專家 董晶在接受集微網采訪時表示。
董晶指出，由于人臉識別系統需要比對當前采集的人臉數據（模板）與存儲的數據（模板）之間的相似性來區分是否是同一個人，從而進行身份信息的認證，因而如何在采集和存儲環節加強對敏感和隱私數據的脫敏和清洗，將識別匹配算法中需要的信息保留至識別系統的相應模塊并進行數據的加密或脫敏處理是至關重要的。
那么，從技術層面如何有效防止人臉識別技術的安全和隱私隱患？
IEEE院士，浙江大學網絡空間安全學院院長，人工智能安全領域專家任奎對集微網表示，首先要明確的是沒有絕對的安全，從技術層面上要做的是讓偽造所耗費的成本超出攻擊者獲得的利益，而這是可以做到的。
任奎指出，就隱私保護而言，需要求在設備本地和傳輸過程中均不包含人臉的原始敏感信息，做到用后立即銷毀，而使用的僅僅是在人臉上提取的特征，例如通過提取器對人臉提取特征并通過加密傳給服務器，而服務器通過加密數據的搜索與匹配技術，在完成人臉識別任務的同時保證原始人臉信息的安全。在人臉識別過程中，采用更先進的技術，在提取人臉結構特征的同時利用人臉的深度信息和材質信息進行活體驗證，這也能使仿造的成本進一步增加。當造假成本遠超過利益獲取時，便可避免上述隱患。
但任奎強調，這些技術的應用和布置仍然需要依托于相關的法律和行業規范。總而言之，目前的技術是有能力來保護生物識別信息和個人隱私的，但能否在實際應用中大規模實現的關鍵仍在立法立規上。
喚醒：預防人工智能技術的濫用
隨著人工智能技術被“嵌入”百業百態，對社會的影響也越來越大。隱私保護、算法安全等關鍵詞更是成為人工智能發展不可回避的話題。
去年，美國科技巨頭如IBM、亞馬遜、微軟等，相繼宣布停止提供和開發人臉識別技術。歐盟委員會表示，歐盟正在考慮在公共場所禁止面部識別技術，期限可能長達五年，以供歐盟研究如何防止技術的濫用。早在2015年，歐盟議會法律事務委員會就決定成立專門研究機器人和人工智能發展相關法律問題的工作小組。
而反觀國內大眾對人臉識別技術的隱私保護意識相對較薄弱。
從大眾層面看，任奎指出，這是由于長期歷史發展不同而帶來的，并且當前采集人臉數據的單位主要是手機廠商，金融公司以及政府單位，都具有較強的公信力和較高的技術水平，大家對這些單位的信任感較高。
任奎認為，人臉識別技術對于社會的正面影響遠大于負面影響，同時對于人臉識別的批評和抗議也說明了這一技術仍有很大的改進空間。
從技術層面看，董晶認為，面向應用的技術研究最終是要解決實際問題，而不僅僅源于興趣使然或者源于經驗。
董晶進一步解釋道，人臉識別技術中也有些技術最初研究伊始受限于其研究的基礎數據庫與測試環境的部署，只能在特定的數據庫和實驗室環境下進行科學方法的驗證，比如很多國家根本無法做到大規模的應用和測試，就使得許多現有的人臉識別技術在走向面對不同國情和需求場景的實際應用階段缺乏相應的安全性分析的驗證環境。
顯然，任何技術的推進都會受到大眾對其不成熟性更多的擔憂，問題總是與隱患裹挾著而來。對于國內外不同的人臉識別技術商用環境，“人臉識別第一案”會對社會、民眾造成哪些影響？
IEEE會員，香港中文大學信息工程系助理教授，人工智能領域專家周博磊對集微網表示，這是一個很好的開端，如何避免人工智能技術的濫用，是需要多方討論的議題。規范人工智能的應用，是人工智能技術發展到一定階段必須經過的步驟。民眾，公司，政府，都需要一起參與進來規范和監督人工智能的應用范圍。
他強調，法律只是最低檔次的約束，企業和政府部門還需要努力上升到道德層次來審核和約束人工智能的應用范圍。
任奎認為，“人臉識別第一案”充分展現了大眾對于人工智能場景下個人隱私意識的覺醒，人們開始了解到隱私這一概念的巨大價值。
當前人工智能產業的問題與未來發展
不可否認的是，我們正享受著人工智能帶來的便利。人工智能技術的被視為新一輪產業革命的使能技術，面對萬物互聯時代的到來，“人臉識別第一案”不光是敲響在民眾、政府機構頭上的警鐘，更是對我國龐大的人工智能產業的一次警示。
據前瞻產業研究院數據顯示，中國人臉識別市場規模約占全球市場15%左右，預計到2024年市場規模將超100億元。人臉識別主要應用領域——金融和安防的需求廣闊，我國有望成為全球最大人臉識別市場。
據智慧芽聯合羅思咨詢發布的《2021人臉識別行業白皮書》內容顯示，中國人臉識別相關技術發展相對成熟，市場潛力巨大。但技術尚存一定隱患，不同場景、光線、角度下識別結果的準確性、面對偽裝攻擊時的分辨能力、以及個人隱私的安全性都是目前有待解決的問題。
對于人工智能產業的問題與未來發展，任奎提供了一些建議：第一，人工智能產業作為一個新興產業目前亟待解決的是產業規范問題，如何使得技術能夠用于造福大眾而不是侵犯大眾的權利需要得到相關法律法規的進一步地完善。
第二，當今人工智能市場巨大，但是不能只著眼于人工智能應用，更要著眼于人工智能核心技術的迭代更新，只有不斷提升性能，才能防止自己的產業被其他更好的技術所取代。
第三，國內人工智能的底層技術仍然存在較大的缺陷，存在“頭重腳輕”的問題，主要依賴于國外的開源技術，這一方面也需要基礎學科研究進行一定突破。
第四，人工智能技術與物聯網的廣泛應用也帶來了攻擊面的增加，像對抗樣本，生成對抗網絡的視音頻偽造攻擊等等，我們需要使用更新、更有效的防御手段去面對不斷變化的攻擊。
最后，是對于大眾的安全意識的普及，在享受便利的同時讓大眾對于基礎的網絡空間安全有一定的了解也是需要解決的問題之一。
（校對/Carrie）
