當(dāng)年有多少AI（人工智能）科學(xué)家加入科技巨頭，如今就有多少正在逃離。最典型的某度深度學(xué)習(xí)研究院，科學(xué)家已經(jīng)走得七七八八；還有某里的人工智能實(shí)驗(yàn)室，由于科學(xué)家大量流失，如今已經(jīng)整體并入該公司的云智能部門了。
要知道，此前AI科學(xué)家可是科技巨頭們爭(zhēng)搶的對(duì)象。前幾年AI大火，AI研究人員奇缺，導(dǎo)致很多科技巨頭開出百萬(wàn)美元的年薪去研究機(jī)構(gòu)挖人。像AI業(yè)界最知名的李飛飛，就是在2016年加盟Google，負(fù)責(zé)云端人工智能暨機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)。
李飛飛
而在更早之前的2014年，百度也宣布啟動(dòng)“少帥計(jì)劃”，主要針對(duì)30歲以下的優(yōu)秀人才甄選和培養(yǎng)，入選人才都將拿到百萬(wàn)以上的年薪，并且獲得赴美國(guó)硅谷工作的機(jī)會(huì)。
另一方面，AI科學(xué)家們也很愿意加入科技巨頭，這是因?yàn)锳I的三大關(guān)鍵因素（數(shù)據(jù)、算力、算法）中，科技巨頭們?cè)跀?shù)據(jù)和算力上往往占據(jù)了很大優(yōu)勢(shì)，他們也需要科學(xué)家們從算法上予以支持。
以往，人類實(shí)現(xiàn)科技進(jìn)步的過程，一般都是科學(xué)家們首先在科研機(jī)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)室里取得突破，并在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文；然后科技巨頭的研究機(jī)構(gòu)再接著跟進(jìn)，再花上十年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間將其產(chǎn)業(yè)化。而如今在AI領(lǐng)域，科技巨頭的研究已經(jīng)跑到了科研機(jī)構(gòu)的前面了。
不過，現(xiàn)實(shí)其實(shí)很殘酷。經(jīng)過幾年的招兵買馬，并且耗費(fèi)巨資折騰了一番之后，科技巨頭們突然發(fā)現(xiàn)，自己關(guān)注的將來(lái)用到AI的大產(chǎn)業(yè)，無(wú)論是自動(dòng)駕駛，還是智慧醫(yī)療，抑或是通用機(jī)器人，離真正的產(chǎn)業(yè)化還相去甚遠(yuǎn)，未來(lái)數(shù)年內(nèi)都需要大量資金的投入。
以IBM曾經(jīng)的人工智能明珠“沃森”為例。早在2011年，沃森就在知識(shí)競(jìng)賽中擊敗了人類冠軍。2014年，IBM投資成立了沃森集團(tuán)（Waston Group），希望將其用于智慧醫(yī)療領(lǐng)域。結(jié)果燒了數(shù)百億美元的資金，包括收購(gòu)了一大堆配套的AI公司，卻仍然無(wú)法在醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化，如今落得要被IBM出售的境地。
對(duì)于IBM、Google這些科技巨頭來(lái)說，他們盯著的都是規(guī)模達(dá)萬(wàn)億元的大市場(chǎng)；為此，他們不惜聘請(qǐng)最高端的科研人才，希望能夠在短期內(nèi)燒出一個(gè)火紅的市場(chǎng)。一旦在預(yù)期時(shí)間內(nèi)沒有達(dá)到他們的產(chǎn)業(yè)化預(yù)期，那些高薪聘請(qǐng)的AI科學(xué)家們就不太受待見了。畢竟，科技巨頭是追求市值和盈利的公司，不可能像科研機(jī)構(gòu)那樣只投入沒有產(chǎn)出。
因此，一些AI科學(xué)家在科技巨頭摸爬滾打了一圈之后，又回到了科研機(jī)構(gòu)。還是以李飛飛為例，她在2018年9月返回斯坦福大學(xué)任教，并參與斯坦福大學(xué)的AI研究。
而在國(guó)內(nèi)，原百度總裁張亞勤在退休之后，宣布在2019年12月牽頭籌建“清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）”，而他在微軟亞洲研究院的老同事們也紛紛離開科技巨頭，加盟AIR，其中包括海爾集團(tuán)CTO趙峰、字節(jié)跳動(dòng)副總裁兼AI Lab主任馬維英等人。未來(lái)，勢(shì)必還有更多的AI科學(xué)家從科技巨頭離職，加入AIR。
不過，離開科技巨頭的AI科學(xué)家們，也并沒有全部回歸象牙塔。實(shí)際上，他們大多數(shù)又去了創(chuàng)業(yè)公司。之所以出現(xiàn)這種情況，恰恰說明AI的用途非常廣泛，雖然在一些大產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化還很困難，卻完全有可能在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。
有人曾經(jīng)盤點(diǎn)過從號(hào)稱中國(guó)AI黃埔軍校的百度離職的AI科學(xué)家們，發(fā)現(xiàn)他們大多數(shù)都去創(chuàng)業(yè)了：其中，吳恩達(dá)做AI培訓(xùn)，余凱搞汽車AI芯片，戴文淵創(chuàng)辦的第四范式主要從事金融行業(yè)的AI應(yīng)用，張超創(chuàng)辦的康夫子則致力于研發(fā)全科機(jī)器人醫(yī)生，亓超的三角獸聚焦在AI語(yǔ)音領(lǐng)域……總之，他們創(chuàng)業(yè)的領(lǐng)域可謂五花八門。
由此可見，所謂AI進(jìn)入低潮，其實(shí)只是因?yàn)檫^去幾年太高潮了而已。實(shí)際上，未來(lái)AI就像當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)一樣，必將進(jìn)入我們工作和生活的方方面面，成為整個(gè)社會(huì)不可或缺的通用型技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，大家認(rèn)為呢？
