新冠疫情爆發，凸顯了加強基層醫療建設的重要性，緊迫性。
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文/周汐
兩會期間，小米科技創始人、全國人代表雷軍提交了三份建議，分別為《關于進一步推動我國智能制造發展的建議》、 《 關于運用智能技術幫助老年人更好融入數字生活的建議》、 《 關于加強數字化賦能縣域醫防融合發展的建議》。
其中“加強數字化賦能縣域醫防融合發展的建議”切中時弊，非常受關注，百度創始人李彥宏、海爾集團總裁周云杰都提出了相關方面的提案。
“十三五”時期是不斷完善縣域醫療體系的重要時期，在縣域層面形成了縣鄉村三級醫療衛生機構 分工協作機制，構建了三級聯動的縣域醫療服務體系。
2017年，國務院辦公廳印發了《關于推動醫療聯合體建設和發展的指導意見》，明確要求在縣域組建醫療共同體，逐步實現區域內醫療資源共享。
2019年，國家衛健委、國家中醫藥管理局又印發了《關于推進緊密型縣域醫療衛生共同體建設的通知》，進一步推動了縣域醫防融合發展建設。
目前，全國84%的縣級醫院已經達到二級以上的醫院水平，縣域醫療共同體已達到3346個，醫療共同體建設和縣域綜合醫改取得了突出成效。
2020年新冠疫情暴發后，全國縣級醫院承擔了艱巨的工作任務，筑起了阻擊病毒、守護健康的鋼鐵長城。
新冠疫情反映出當前縣域基層醫療體系仍有提升空間，如數字化信息化程度有待加強，預警調度效率可進一步提高，醫療資源亟需均衡分布。
在后疫情時代，加強數字化手段的運用，補短板、堵漏洞、強弱項，切實推動醫防融合發展，已成為衛生健康領域的時代新課題。
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運用前沿數字技術，推動縣域醫防數據互聯共享
雷軍建議包含三點：推動縣域醫防數據互聯共享，爭取實現全覆蓋；鼓勵運用前沿數字技術，加強醫療數據分析與應用；強化縣域醫療信息化投入及人才建設。
一、推動縣域醫防數據互聯共享，爭取實現全覆蓋。
當前，各區域基層醫療發展較為不均衡，村衛生室、鄉鎮衛生院、縣級醫院、縣級疾控機構等縣域醫療衛生單元尚未完全實現醫防、醫衛、醫健、醫養數據的互聯和融合。建議以衛健 部門為主導，聯合各相關部委，加快縣域醫防的數字化、網絡化建設，尤其在縣鄉村一體化的緊密型醫療共同體、醫防融合、多點觸發疾病監測等方向強化數據的互聯共享，實現醫療資源更高效、更迅捷地響應和配置。
二、鼓勵運用前沿數字技術，加強醫療數據分析與應用。
全國龐大醫療數據資源未得到充分挖掘，醫療數據價值也未得到完全體現。建議國家推動相關政策意見落地見效，在有力保障個人隱私的前提下，運用大數據技術、人工智能、云計算等數字技術實現對醫療數據的快速處理和有效判斷。在個人層面，建立個人全生命周期健康檔案，實現醫療服務多時異地的連續性，避免重復問診，使得優質醫療資源實現分布式的高效覆蓋。在科研層面，通過海量數據分析，提高疾病診斷與預測的準確率，支撐重大醫療課題實現突破。在社會層面，幫助評估公眾健康服務落地效果，不斷優化疾病預防干預措施，增強重大疾病綜合防控能力。
三、強化縣域醫療信息化投入及人才建設。
在總結新冠肺炎疫情防控斗爭經驗的基礎上，增強數字化賦能疫情防控水平，不斷強化縣域醫療數字化建設，做 到“全國一盤棋”，實現“覆蓋到縣、追蹤到人、數據上云”。目前，衛生健康信息化建設資金在縣級層面觸達率不足，專項建設資金投入偏低，與實際需求存在一定差距。同時，縣域信息化人才仍有較大空缺。建議加大縣域專項資金投入，全面推進縣域醫防信息化建設；推動縣域信息化人才建設，建立和完善激勵機制，引導信息化人才下沉，助力縣域醫療發展。
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依托人工智能技術，拓寬國產醫療器械應用場景
李彥宏提案建議，加快推動智能設備進社區，拓展和深化智慧養老服務，用科技讓老年人的生活更簡單、更幸福。
隨著我國人口老齡化速度加快，養老服務需求日益增長。民政部數據顯示，“十四五”期間，我國老年人口將突破3億，中國社會將從輕度老齡化邁入中度老齡化。
近年來，多地呈現“9073”的養老格局，即 90%的老人依托社區居家養老，7%的老人在社區機構養老，3%的老人在養老院等機構養老。
李彥宏建議：依托人工智能產品和技術，在具備條件的城市選擇老年人較多、陪護需求較高的社區進行智慧養老試點。
“加速實現與老年人相關的醫療服務與健康管理設備智能化，通過智能音箱、可穿戴設備等智能設備幫助老年人對健康醫療數據進行收集與跟蹤，從而更好地管理健康；加快建設搭載在智能設備中的適老化綜合管理信息服務平臺，打通社區服務資源和衛生醫療資源，面向老年人提供家醫服務、慢病管理、緊急呼叫等綜合服務。”李彥宏表示。
海爾集團總裁周云杰建言“拓寬國產醫療器械應用場景”。
周云杰說：很多大型高精尖診斷器械大多為進口產品，這意味著我國醫療診斷、治療數據以及患者檔案等信息都掌握在外資企業手中，存在著一定的信息安全隱患。
近年來，許多調查和市場反饋都顯示，我國公立醫院都十分青睞進口醫療器械，醫院核心科室所使用的醫療器械中，海外品牌占70-80%。
尤其是在放化療設備、影像設備等高端醫療器械領域，國內市場更是長期被跨國公司所壟斷。周云杰認為： 在這樣的背景下，提升我國本土醫療器械的創新研發實力，尤其在高端醫療器械領域做到“國產替代”，對我國醫療器械行業發展至關重要。
國產醫療設備在國外品牌長期占據主導地位的高端醫療設備領域已經取得了關鍵突破，其中就包括海爾對全球放療設備市場的破局探索。
伽瑪刀是治療腫瘤的高科技產品，我國在該領域曾長期受制于人，但這種局面已被海爾旗下的腫瘤治療科技生態品牌瑪西普改變。從2009年起，瑪西普逐漸成為中國伽瑪刀市場的領頭羊。時至今日，瑪西普已擁有6項國內專利、3項美國專利以及37項軟件著作權，成為同領域首個獲得美國FDA認證和SS&D認證的中國品牌。
從長遠來看，拓寬國產醫療器械應用場景，不僅可以增強國產醫療器械自主可控的供應鏈體系，促進醫療器械新技術的推廣和應用，保護我們的生命健康和健康數據安全。
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展望智慧醫療，AI將成為醫生的好幫手
以人工智能、云計算、大數據為代表的數字技術對醫療行業的作用越來越大，數字技術賦能醫療行業，是互聯網企業家給未來醫療開出的藥房。
人工智能對人類最有意義的幫助之一就是促進醫療科技的發展，讓機器、算法和大數據為人類自身的健康服務，讓智慧醫療成為未來地球人抵御疾病、延長壽命的核心科技。
很多年前，還處于萌芽期的人工智能技術就對藥物的研發起過積極作用。
世界上第一個專家系統程序Dendral是一個由斯坦福大學的研究者用Lisp語言寫成的，幫助有機化學家根據物質光譜推斷未知有機分子結構的程序。
一家總部位于倫敦的名叫BenevolentAI的創業公司，就在做一個有趣的嘗試：他們讓人工智能系統閱讀存儲在專利數據庫、醫療數據庫、化學數據庫中的專利、數據、技術資料，以及發表在醫藥學期刊上的論文，通過機器學習來尋找潛在的可用于制造新藥的分子式或配方。
大數據和基于大數據的人工智能，為醫生輔助診斷疾病提供了最好的支持。
硅谷銀行曾對超過200名醫療或相關行業創業公司高管的調查，有46%的被調查者認為大數據是未來醫療行業里最有前景的技術，有35%的被調查者則認為是人工智能。
IBM則將其著名的人工智能系統Watson用于輔助癌癥研究。IBM公司聯合了20多個頂尖的癌癥研究機構，用這些機構提供的大數據，來教會Watson理解基因學和腫瘤學。研究小組只花了一個星期，就教會Watson讀完了2500篇醫學論文。
AI可以給經驗不足的醫生提供幫助，減少因為經驗欠缺而造成的誤診。或者，AI可以幫助醫生提高判讀醫療影像、病理化驗結果的效率，讓高明的醫生可以在相同時間內給更多的病人提供服務。隨著基因測序和基因診療技術的完善，AI技術還可以幫助醫生針對每個人的基因序列，制訂個性化的醫療方案。
世界醫療資源分布嚴重不均衡，很多國家醫生數量不足，發展中國家社區醫生的水平與頂尖醫生相差甚遠。在AI的幫助下，同樣數量的醫生可以服務數十倍甚至更多的人群。
