關秋峰和團隊成員在工作中。 徐靜 攝
中新網寧波3月5日電(童笑雨 曹非凡 蘇鈞天)3月5日，記者從寧波諾丁漢大學獲悉，該校移動通信專家、電氣與電子工程系助理教授Chiew-Foong Kwong(關秋峰)開發了一種智能切換決策方案。在該方案中，5G環境下收發信息平均延遲時間縮短27%。
切換指移動設備在移動過程中切換與基站的連接，以實現不間斷數據傳輸的過程。在5G環境中，最難突破的難題就是毫秒級時延，而減少時延的關鍵在于提高切換的速度及準確性。
為此，關秋峰和團隊成員們提出了一種基于機器學習技術，擁有自適應和預測功能的切換管理算法。
據悉，該算法可以產生一系列自動決策，包括是否觸發切換機制，切換到哪個基站以及選擇正確的切換時機。
關秋峰說，像物聯網、車聯網、外科手術等應用場景，對切換的必要性和切換的時間都提出了極高的要求。
根據測試結果，他們的算法被證明較現有技術減少90%以上不必要的切換。同時，收發信息的平均延遲時間減少了27%，但數據處理通過量卻增加了9.7%。
據悉，目前該團隊正著眼于將這項研究提升到更高的水平，包括為這種算法申請專利和開發更為節能的切換機制。關秋峰希望，能與其他研究人員和行業密切合作，將研究成果從實驗室拓展到各個領域，如自動駕駛等。(完)
