僅用一塊渦輪加速的顯卡（turbocharged GPU），一支研究團隊成功模擬了猴子的部分大腦——通常這種模擬需要一臺強大和昂貴的超級計算機來完成，如今科學家們聲稱一臺臺式機就可以勝任。
該實驗由薩塞克斯大學（University of Sussex）的研究者完成，他們在實驗中模擬了數百萬個神經元以及數十億的神經連接，而這僅僅耗費了一臺搭載了最新的圖形處理器（GPU）的普通電腦。
盡管圖形處理器早已被用來加快AI模型的運行速度，但將這種尺度的模型放到普通的游戲設備上進行模擬還是首次——你很有可能在大多數游戲玩家的臥室里就能找到同款機器。研究者們開發了一種新方法，有效地模擬了獼猴的視覺皮層，其中包含了數百萬神經突觸，而之前只能通過超級計算機來完成這種模擬。
- Coen Pohl -
這種類型的模擬大多數要借助超級計算機系統提供的巨量存儲，但是這些科學家們開發了一種更加高效的技術——“過程化連接”（procedural connectivity），這一技術可以極大地減少模擬時需要存儲的數據。這項研究被發表在《自然-計算機科學》上。
對大腦的模擬通常需要利用脈沖神經網絡（spiking neural network），這是一種特殊的AI系統，其神經網絡中的神經元通過一定順序的脈沖相互交流，從而模擬大腦的活動
