蕭簫 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
現在，GPT-3每天都生產約45億個詞！
用來做什么？
例如，讓曾經“只能看不能撩”的動畫角色，通過GPT-3，隔空與你對話：
甚至ta還能看著自己出演的電影，和你“吐槽”電影里面的情節：
但GPT-3可不會只和你一個人聊天，它還同時做著不少事情。
畢竟，它現在可是個大忙人。
每天生產45億個詞
據OpenAI報道，目前已有超過300個APP用上了GPT-3。
事實上，GPT-3就像是一個“大型文字生產機”，每天平均得產出約45億個詞。
而且，這個量還會越來越大。
具體用在什么地方？
分析需求、洞察情緒、扮演虛擬角色、充當搜索引擎……
只要是語言模型能做到的事情，GPT-3都能做，也還做的不錯。
例如，扮演虛擬角色。
來自寓意科技（Fable）的研究人員，就將動畫《Wolves in the Walls》中的角色Lucy，改造成了VR虛擬人。
在互動過程中，動畫角色Lucy，就能通過GPT-3和你進行對話：
又例如，做成語義搜索引擎。
由于GPT-3可以捕捉到一段文本中的關鍵語義信息，Algolia公司就“征用”了它，便于更好地理解用戶所搜索的內容。
用210萬篇新聞稿對GPT-3進行測試后，Algolia聲稱，其搜索精度可以達到91%甚至更高。
此外，GPT-3能準確回答問題的概率，幾乎是BERT的四倍。
對此，Algolia公司表示：
“相比我們自己的語義搜索，GPT-3能識別文本中更深層的上下文信息，并在幾秒鐘內給出答案。”
為了讓GPT-3更好地適應各種任務，OpenAI的工作人員也在不斷地改進它。
不斷進化的GPT-3
GPT-3目前已經增加了許多新功能。
其中之一，就是回答端口（answer endpoint）。
采用這一功能的話，你只需要將相關信息告訴GPT-3，例如文檔、或者數據庫，它就能代替你回答客戶的問題。
這一功能，可以被用來構造客服bots之類的APP，而且無需經過微調。
然后，GPT-3現在還包括分類端口（classification endpoint）、增強搜索端口（enhanced search endpoint）。
在這些功能中，GPT-3能直接幫你匹配相關模型、autoML解決方案，或者是更好的搜索算法。
除此之外，GPT-3還推出了了提示庫。
這個庫包含幾十個相關APP設計的示例，用戶可以直接利用這些進行編程。
最后，GPT-3也設置了相關的內容過濾器。
為了避免其被濫用、或是產生偏見，OpenAI的研究人員給GPT-3用上了內容過濾器。
利用這一過濾器，就可以將文本分類成安全、敏感和不安全幾類。
網友：邊拉邊吃
在OpenAI公布的這一結果后，許多網友更期待用上GPT-3了。
“去年7月我就申請了，結果等到現在！”
但也有網友認為，這種現象令人擔憂。
因為GPT-3正在成為生產垃圾郵件、虛假信息的最佳選擇，更何況以每天45億個詞的速度。
也有網友表示，這種情況下，更要做好分離，不然后果難以想象。
然而，如果GPT-3每天都得生產45億個詞的話，那么不久的將來，它也許就得開始用自己寫的東西訓練。
有網友吐槽：簡直像是邊拉邊吃……
確實讓人有種不好的預感。
