數據處理的挑戰日趨復雜。
中國工程院院士，浪潮集團執行總裁、首席科學家王恩東在IPF2021浪潮數據中心合作伙伴大會上把這些挑戰總結為三個方面——多元化的挑戰，即計算場景的復雜、計算架構的多元；巨量化的挑戰，即由巨量模型、巨量數據、巨量算力、巨量應用引發的對現有計算及體系結構的挑戰；生態化的挑戰，即現在的智慧計算正處于群雄并起的階段，自成體系，生態離散，產業鏈上下游脫節。
“我們未來的布局和策略，就是創新智算體系架構，構建元腦的產品體系，加速智算中心的落地，聚合元腦產業鏈的生態。”浪潮信息總裁彭震說。
浪潮正在用融合架構實現多元算力的高效聚合，以“控制計算分離，計算存儲結合，高速互聯網絡，多元計算池化”為構建原則，實現多元算力的功效聚合和按需定義，重塑現有的體系架構，創新智算體系結構。
從產品發布的角度來看，浪潮本次發布了包括AI服務器、邊緣服務器、網絡設備在內的多款產品，都是在為客戶提供更多的算力支持，向業界傳遞出以開放姿態整合多元算力的決心。
比如浪潮聯合寒武紀發布的AI服務器“揚子江”，一體搭載了8顆思元290智能芯片。浪潮AI&HPC事業部總經理劉軍借此表達了對未來的合作有更多期待：“中國對AI的大膽探索，在算法、應用方面的迭代是領先的，讓我們對智慧時代充滿信心。這個市場大到不可能只有一兩家芯片公司能吃下這個市場，都是誰來提供支撐？會不會出來中國的英偉達或者更多的芯片？我們認為多元化對產業的發展是健康的，是有利的。這也是為什么我們從未來大的業務和市場發展的角度一定要去支持多元化的芯片生態。”與此同時，找到應用場景、低功耗和價格是雙方合作時的基本考量。
新發布的浪潮NF5488M6在4U極致空間支持8顆最高性能英偉達A100 GPU處理器和兩顆英特爾最新IceLake處理器，能夠實現CPU到GPU之間無中繼的低延遲設計，把通信延遲降低了50%，體現的是算力整合的未來空間。
“我們創新地將大數據系統和人工計算的系統合二為一，可以利用大數據的計算節點和CPU的模式或者GPU的能力將數據導入到大數據之后利用計算能力直接進行分析，從而不需要將大數據的數據導到AI的資源池訓練，極大提升了我們的效率。”浪潮信息總裁彭震告訴第一財經，此前，人工智能和大數據是兩個分離的系統，用大數據存儲海量數據，做分析和計算時再導到人工智能系統里。
“實際上在整個網絡模型里，個人的數據流量只占到14.9%，數據中心和數據中心之間的數據占到了13.6%，71%以上的數據來自于數據中心內部的交換，整個數據中心的高效構建模式變得越來越重要。”他表示，計算存儲的重要性毋庸置疑，而網絡是重要的連接點——海量數據需要強大的通訊能力。
不過，智慧化轉型已經不僅僅是技術問題，還涉及到業務再造、企業戰略和組織結構等深層次問題。在浪潮內部，在尋求技術突破，構建生態平臺的同時還要加速分銷轉型，力爭實現技術、交付和服務的三項均衡。
過去一年里，浪潮的合作伙伴增加到15000家，其中行業ISV領域里有超過2200家，分銷合作伙伴增加到160多家。“市場化是我們最重要的目的，幫助我們的客戶實現更多的價值。”浪潮信息渠道推進部總經理毛柏林表示，在合伙人理念下將引導伙伴的轉型：首先是多產品及方案的銷售和服務能力，合作伙伴銷售AI、存儲、云將是基本的要求；其次是聯合方案的AI切入能力，在現有的應用方案基礎上，利用AIStore植入更多算力；第三是引導伙伴提升智算方案的推廣能力，實現技術產品化、產品市場化。
聚焦地市級別的深耕計劃今年放在了重要的策略位置，“我們制訂了深耕計劃，將堅持一個原則就是鎖定地市核心伙伴的名單并保護，推進兩個機制，分銷負責制和IVR經理負責制，給予地市核心伙伴項目的優先購單權。資源方面，我們將加大地市的跑動補貼，主動營銷等資源。領先渠道計劃也將加大在獎勵賦能和項目方面的支持。”毛柏林告訴第一財經，數字化轉型的進程日益加快，不只是1~3級城市，4~6級城市的需求特別迫切。
“我們有一類需求，他手里面客戶有很明確的一些場景、應用的標準、要求，但是沒方案，沒技術，沒資源，也缺乏能力。我們今年定了一個策略，就是先做重點的城市，鎖定一些Top的伙伴。”毛柏林說。
