人工智能在醫學中的最大價值在于其能夠快速分析大量數據并獲得準確結果。通過使影像診斷智能化，診斷與分析中的AI技術正在幫助醫療機構加速檢測和治療。醫生可以提高讀片效率，降低誤診的可能性并獲得診斷輔助，而患者則可以獲得更準確的診斷建議和個性化的治療建議。
基于醫療行業的特點，很多時候人工智能廠商不得不在客戶端部署其解決方案，因此對廠商的核心智力資產——人工智能模型進行保護，已成為迫切需求。因此，英特爾也推出了相應的解決方案，以保護醫療行業領域人工智能技術等算法安全。
據了解，目前德尚韻興醫療科技有限公司（德尚韻興）正在應用英特爾軟件保護拓展（英特爾SGX）和英特爾oneAPI數學核心函數庫（oneMKL），在邊緣的醫療設備上保護其醫療人工智能算法和知識產權。
德尚韻興推出了用于超聲成像的AI-SONIC計算機輔助診斷系統，還開發了更多使用英特爾SGX來保護算法的人工智能產品。在超聲AI模型解決方案中，為了確保英特爾SGX中的算法可以充分利用英特爾處理器的計算能力，項目團隊在利用英特爾 C++ 編譯器的基礎上，亦人工優化了在oneMKL上構建的算法浮點矩陣乘法的核心計算。
oneMKL是針對英特爾及其兼容處理器進行高度優化的并行數學函數庫。在不同的操作環境中，oneMKL可以進行自動運行時處理器檢測，從而對不同的處理器運行不同的優化版本的程序，從而保證其能在所運行的處理器上都能獲得較好的性能。英特爾oneAPI數學核心函數庫(oneMKL)和英特爾oneAPI深度神經網絡庫（oneDNN）為常用深度學習框架和眾多自行開發的AI應用提供基礎支持。
英特爾軟件保護拓展是一個指令集，可提高應用程序代碼和數據的安全性，更好地防止它們泄露或被修改。開發者可以將敏感信息劃分到基于硬件的可信執行環境（TEE）或安全區域中，即內存中安全保護級別更高的區域。該技術有助于確保信任源僅限于中央處理單元硬件的一小部分，從而更好地保護代碼和數據的機密性和完整性。
