Facebook Connect充滿了一系列激動人心的公告和針對XR開發者的研討會，包括全新的VR一體機Quest2。除了Quest 2采用了驍龍XR 2平臺之外，高通與Facebook的合作同時包括共同開發旨在幫助開發者優化GPU性能的GPU性能分析工具。

對于為游戲和應用開發高性能圖形，GPU性能分析是一個重要方面。通過深入剖析GPU正在執行的任務，以及各種渲染管道階段的執行時間，開發者可以更好地優化速度、最大化幀速率，甚至提高能效。

在過去，為驍龍設備開發應用的開發者需要依賴于Snapdragon Profiler來獲取所述信息。現在得益于高通與Facebook的合作，開發者可以通過Performance Interface Library (PIL)來獲取豐富的GPU性能信息。PIL是一個嵌入至Oculus操作系統的底層設備庫。以其作為基礎，開發者可以利用下面兩個工具來訪問相關信息：

1. GPU Systrace

對于大多數現有的GPU工具，一個核心問題是它們將時間測量作為繪制調用序列，而移動GPU將一個接一個地渲染曲面圖元。你無法查詢圖片時間和信息，因為圖元是在圖形API之下抽象出來。然而，PIL為我們提供了一種查詢所有相關數據的方法，能夠有效地告訴我們“GPU渲染了一個1216×1344的曲面，其中96個圖元的大小都是192×168，耗時5.2ms。”

GPU Systrace將渲染階段信息集成到Systrace中，從而提供了更佳的可視化體驗，并允許你在同一視圖中查看GPU負載和CPU負載。通過這樣的方式，你就可以探知應用程序的CPU負載和GPU負載是如何協同工作。

2. Ovrgpuprofiler Tool

Ovrgpuprofiler是Oculus Quest的一個底層CLI工具，主要用于提供對詳細GPU信息的訪問。它構建成一個超輕量級的CLI客戶端，并有效地充當PIL-Qualcomm庫之上的wrapper。它允許你檢索兩種類型的信息，渲染階段度量(類似GPU systrace，但只是文本形式)和實時度量。它的主要目標是成為一個易于使用的低摩擦工具，因為它可以直接通過adb shell提供。

延伸閱讀：Oculus為Quest推出兩款全新GPU性能開發工具

另外，如果有興趣進一步了解所述工具，你可以參閱Facebook Connect大會的相關主題演講：

Developer Super Session：這個開發者超級會議將全面介紹最近發布和全新的開發者解決方案，包括新的開發工具、集成方面的優化等等，以及如何使用GPU Systrace工具。

State of the Art GPU Profiling on Quest：如何使用現有的和新的工具來更好地了解GPU的性能，應用程序和系統之間的各種交互方式，以及如何將應用程序優化到下一個層次呢?在這個演講中，你將能知曉問題的答案，包括與高通Adreno GPU和PIL相關的深入探討。

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