10月12日消息，近日，京東數字科技集團(簡稱：京東數科)正式推出自主研發的聯邦學習平臺——Fedlearn，旨在更好地挖掘數據價值，實現多方共贏的機器學習，在滿足數據隱私安全和監管要求的前提下，讓人工智能系統更加高效準確地共同使用各自數據的機器學習框架。

根據官方的介紹，京東數科Fedlearn平臺具有三大特點。第一，在數據和模型隱私方面，不同參與方之間沒有直接交換本地數據和模型參數，而是交換更新參數所需的中間數值。

同時，為了避免從這些中間數值中恢復數據信息，采用增加擾動對這些數值進行保護，確保了數據和模型的隱私安全。其次，在通訊方面，引入中心化數據交換的概念，使得數據的交換獨立于參與方。最后，Fedlearn平臺采用異步計算框架，提高了模型訓練的速度。

京東數科方面表示，相較于傳統的數據共享交換方法，Fedlearn平臺提出了并行加密算法、異步計算框架、創新聯邦學習等技術架構，在保證數據安全的前提下提升學習效率，并逐步達到融合億級規模數據的能力。

京東數科風險管理中心智能模型部負責人彭南博表示，“聯邦學習并不會損害模型效果，反而能夠提高業務模型效果。在京東數科風控‘聯邦模盒’產品業務實踐中，著實取得較于傳統聯合建模更優的效果”。

據悉，目前京東數科金條、白條業務模型已經實現了傳統建模向聯邦建模的升級，聯邦模式下模型的風險識別能力和流量轉化率均得到了提升。“我們希望依托數科強大的AI技術背景，通過Fedlearn平臺的科技能力輸出助力用戶和產業實現‘聯結’，為各種規模企業實現賦能和增長，這也是我們作為聯邦學習應用落地領軍者的使命”，薄列峰表示。

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