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制造業(yè)市場仍具有巨大的潛力 AIoT深耕物流場景

2019-01-18 16:42:13來源:21世紀經(jīng)濟報道

“公司成立7年,外界對我們更多的認識是Face++,并覺得我們就是一家做人臉識別的算法公司,但實際上,F(xiàn)ace++只是曠視科技的一部分。” 1月16日,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇說道。

當天,曠視科技正式發(fā)布了機器人戰(zhàn)略以及核心產(chǎn)品“河圖(Hetu)”,印奇也向外界首次闡述了曠視科技的戰(zhàn)略布局。

近段時間,“AIoT”(AI+IoT,人工智能+物聯(lián)網(wǎng))這個詞被大家反復提及,印奇認為,未來兩到三年之后,IoT會像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣成為產(chǎn)業(yè)的中堅力量,而AI會成為一種真正本質化工具。

因此,在印奇看來,曠視科技將從基于算法的核心基因,同時加強數(shù)字化與操作控制能力,從而全面升級為AIoT操作系統(tǒng)。“未來的算法就是一種自動化的軟件,在一個物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)里面,最核心的一些軟件就是算法,算法里面不光有識別,還有控制、優(yōu)化,是既能感知又能決策的一套完整的算法能力。”

對技術而言,只有落地應用才能產(chǎn)生真正的價值,而曠視科技首先選擇了物流場景。印奇表示,曠視希望通過操作系統(tǒng),連接更多的設備、傳感器、機器人,與更多合作伙伴一起加速機器人產(chǎn)業(yè)落地。

為什么選擇物流?

據(jù)中國工程院院士鄔賀銓介紹,有分析認為,人工智能給中國制造業(yè)帶來的影響,要遠高于其他行業(yè)。但是,目前中國人工智能的投資,23.4%在商業(yè)零售,18.3%在自動駕駛,在制造業(yè)的還不到1%。

這主要是因為相對于面向消費者的人工智能應用,在制造業(yè)應用的難度更大,而這也恰恰證明了制造業(yè)市場仍具有巨大的潛力。鄔賀銓表示,基于人工智能的智能制造的實現(xiàn)是長期過程,目前僅僅是開始,還有很大的應用和創(chuàng)新空間。

曠視科技副總裁彭廣平告訴記者,對于曠視科技而言,眼前的機會確實很多,但是哪些機會是現(xiàn)在能做的,哪些是未來5年甚至10年才能做的,這個判斷很重要。

“我們作為創(chuàng)業(yè)公司,要加速快跑,就必須選準方向,這里面便包括現(xiàn)在要做的以及未來要做的。很多領域我們都做了技術儲備,但現(xiàn)在不會去做。” 彭廣平表示,“之所以選擇物流,是因為我們發(fā)現(xiàn),很多現(xiàn)有的技術或者之前儲備的一些技術,能夠直接為客戶創(chuàng)造價值,也就是可以馬上落地。”

曠視科技創(chuàng)始人兼CTO唐文斌向記者表示,曠視科技真正開始參與到物流場景,是在2018年4月收購艾瑞思機器人(Ares robot)以后。“進去以后發(fā)現(xiàn),物流這個場景確實非常有價值,因為它從業(yè)人數(shù)很多,也很辛苦,而且在效率上有非常大的提升空間,這也是曠視科技的機會所在。”

作為長期關注物流行業(yè)的專家,普洛斯戰(zhàn)略顧問、隱山資本合伙人董中浪深刻感受到了物流行業(yè)正在發(fā)生的變化。他表示,AI、機器人的發(fā)展,正在改變傳統(tǒng)的物流生態(tài),這種改變不僅體現(xiàn)在效率的提升,還包括對整個商業(yè)模型的促進。

不過,物流場景種類繁多,曠視科技在初期會選擇從倉庫和工廠做起。唐文斌表示,整個物流產(chǎn)業(yè)每一個環(huán)節(jié)都蘊藏著非常大的機會,但是每一個環(huán)節(jié)其實都很難,所以曠視科技不會很快去做太多場景,而是做一個就要做扎實。

打造IoT操作系統(tǒng)

曠視科技當天發(fā)布的河圖,也是業(yè)內首個智能機器人網(wǎng)絡協(xié)作大腦。據(jù)唐文斌介紹,河圖是一個多種類型的機器人操作系統(tǒng),與物流、制造、業(yè)務系統(tǒng)快速承繼,可以一站式解決從規(guī)劃、仿真、實施到運營的全流程體系所產(chǎn)生的問題。

在唐文斌看來,河圖本質上是一種高級編程語言,可以將它認為是C++。“利用河圖,你可以通過編輯的方式在地圖上去編輯它的路徑、作業(yè)流程,然后再配上少量的代碼就可以讓這個東西運行起來。”

據(jù)介紹,河圖系統(tǒng)的特性主要在于生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生這三大方面。其中關于數(shù)字孿生,河圖與其他仿真軟件的不同之處在于,它的仿真軟件和運行系統(tǒng)是一套系統(tǒng),所以能夠真實反映線下運行情況,并且仿真體系能夠很順利地實施到線下。

“這套體系里面提供從設計規(guī)劃到高精度仿真,包括對于人、空間、機器人、訂單、作業(yè)的仿真。我們可以做一個完整的仿真,并且系統(tǒng)能夠生成一套幫助快速部署實施的體系,同時這套系統(tǒng)也是生產(chǎn)的執(zhí)行系統(tǒng)。”唐文斌稱。

目前,曠視河圖已經(jīng)在天貓超市、科捷物流、寶潔等合作方的倉庫中進行了實際使用。據(jù)悉,在天貓的倉庫中,曠視河圖協(xié)同500臺機器人,將現(xiàn)階段倉庫效率提升了40%。在另一個應用場景中,曠視河圖與工業(yè)機器人公司MUJIN打造手腳聯(lián)動無人倉,讓機器人具備貨物抓取能力,進而實現(xiàn)全流程無人化。

實際上,在物流賽道上,曠視科技并不是唯一的玩家,而且同場競技的不乏一些巨頭公司。唐文斌向記者表示,這其實也是創(chuàng)業(yè)公司通用的問題,與巨頭競爭,比的就是執(zhí)行力、團隊能力。“在機器人和物流場景下,有三個核心技術,分別是感知、控制和優(yōu)化,而曠視科技在感知和優(yōu)化上的能力是極強的。”

至于控制技術上,曠視科技則需要合作伙伴來幫助。“光靠一家公司,其實是很難在每一個環(huán)節(jié)都做得很好,而客戶需要的是一個整方案,所以這里面的合縱連橫變得非常重要,而且需要每一家公司有相對清晰的分工、定位。”

目前,曠視科技在業(yè)務場景上將從城市管理、物流、零售、地產(chǎn)、手機、金融等垂直場景升級為城市大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦三大IoT場景業(yè)務群。而借助這三大場景的落地,曠視將打造自己的AI算法引擎和IoT操作系統(tǒng)。

唐文斌表示,未來5年,曠視科技想要連接、賦能更多的設備。“曠視科技想要在5年內連接超過10億個機器人。”

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