3 月 1 日消息，TrendForce 集邦咨詢今日發布報告稱，生成式 AI 是通過 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion 等算法、預訓練模型、多模態等 AI 技術的整合。數據、算力、算法是深耕生成式 AI 不可或缺的三大關鍵。

報告指出，由于生成式 AI 必須投入大量數據進行訓練，為縮短訓練就得采用大量高性能 GPU。以 ChatGPT 背后的 GPT 模型為例，其訓練參數從 2018 年約 1.2 億個到 2020 年已暴增至近 1800 億個。

IT之家曾報道，ChatGPT 是人工智能研究實驗室 OpenAI 于 2022 年11 月 30 日發布的全新聊天機器人模型。這是一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具，旨在根據用戶的提示模仿類似人類的對話。

TrendForce 集邦咨詢預計，GPU 需求量預估約 2 萬顆，未來邁向商用將上看 3 萬顆(本文計算基礎以 NVIDIA A100 為主)。生成式 AI 發展將成為趨勢，將帶動 GPU 需求顯著提升，連帶使相關供應鏈受益。

據介紹，其中最大受益者是 GPU 芯片龍頭的英偉達(NVIDIA)，旗下可達到 5 PetaFLOPS 運算性能的 DGX A100，幾乎是目前用于大規模數據分析、AI 加速運算的首選。此外，尚有推出 MI100、MI200、MI300 系列芯片的 AMD。

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