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美研究機(jī)構(gòu):到2030年中國(guó)有望成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者

2019-03-14 10:59:09來(lái)源:新浪科技

北京時(shí)間3月14日早間消息,據(jù)美國(guó)科技媒體GeekWire報(bào)道,美國(guó)西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項(xiàng)最新分析表明,到2030年,中國(guó)有望成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者。

A12研究所對(duì)人工智能領(lǐng)域最具影響力的研究論文加以統(tǒng)計(jì),并利用語(yǔ)義學(xué)者(Semantic Scholar)學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)行測(cè)量,得出了上述分析結(jié)論。

“如果當(dāng)前的趨勢(shì)持續(xù)下去,在五年內(nèi),在頂級(jí)和影響最大的論文方面,中國(guó)將超過(guò)我們,”該研究所的首席執(zhí)行官奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)告訴媒體。“另一件需要認(rèn)識(shí)到的事情是,引文可能是一種滯后指標(biāo),因?yàn)檎撐谋仨毘霭妫腥吮仨氉x到,他們必須自己寫(xiě)論文,然后才能在文章中引用。”

因此,該分析可能低估了中國(guó)目前在人工智能研究中的影響,埃齊奧尼說(shuō),“最起碼,中國(guó)人工智能研究的數(shù)量和質(zhì)量令人吃驚。”

AI2的調(diào)查結(jié)果與一些技術(shù)分析師在過(guò)去一兩年的觀點(diǎn)不謀而合。去年,國(guó)際著名創(chuàng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的一項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn),在2017年全球投資于人工智能初創(chuàng)企業(yè)的152億美元中,48%流向中國(guó),只有38%流向美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)。

這僅僅是開(kāi)始:中國(guó)國(guó)務(wù)院已經(jīng)制定了一項(xiàng)計(jì)劃——到2030年,建立1500億美元人工智能產(chǎn)業(yè)。

埃齊奧尼說(shuō),AI2分析顯示,在過(guò)去三十年中,對(duì)于人工智能的研究有了顯著增長(zhǎng),發(fā)表論文數(shù)量從1985年的5000篇增至2018年的14萬(wàn)篇。在這段時(shí)間里,有很多研究跟蹤了人工智能的研究進(jìn)展,但埃齊奧尼說(shuō),語(yǔ)義學(xué)者搜索引擎提供了新的視角。

“首先,這是最新的結(jié)果,因?yàn)槲覀兊姆治龊w了2018年的論文,”他說(shuō)。“第二,獨(dú)特之處在于我們注意到了‘被最多引用論文’的這一概念,因?yàn)槲覀冴P(guān)注論文的影響力。”

分析表明,從研究論文的數(shù)量來(lái)看,中國(guó)早在2006年就超過(guò)了美國(guó)。從那時(shí)起,中國(guó)的趨勢(shì)線經(jīng)歷了上升、下降又上升的過(guò)程,但從未低于美國(guó)的總量。

語(yǔ)義學(xué)者搜索引擎采用“引用數(shù)量”這一指標(biāo)來(lái)衡量學(xué)術(shù)研究排名前50%、前10%和前1%的論文時(shí),呈現(xiàn)出截然不同的分析結(jié)果。正如下列圖表所顯示的,美國(guó)作者的論文比例在逐漸下降,而中國(guó)的比例在加速上升。

在依照論文引用數(shù)量排序的中國(guó)研究機(jī)構(gòu)名單中,中國(guó)科學(xué)院居于首位,其次是清華大學(xué)、香港大學(xué)和香港科技大學(xué)。

如果將趨勢(shì)線延長(zhǎng),在學(xué)術(shù)研究排名前50%、前10%、前1%的被引用論文數(shù)量上,中國(guó)將分別于今年、明年和2025年超過(guò)美國(guó)。

中國(guó)人工智能的崛起已經(jīng)引起華盛頓方面的關(guān)注,美國(guó)因此在五角大樓建立了國(guó)家安全咨詢(xún)委員會(huì)和聯(lián)合人工智能中心。在本周公布的白宮2020財(cái)年預(yù)算提案中,為人工智能中心留出2.08億美元。

埃齊奧尼認(rèn)為,美國(guó)聯(lián)邦政府的人工智能戰(zhàn)略應(yīng)該更加重視基礎(chǔ)研究。

“我們需要停止特朗普政府的所作所為,他們正在采用各種方式阻止學(xué)生和學(xué)者移民到這個(gè)國(guó)家。”他說(shuō):“我們需要更多的人才,就像我們一直以來(lái)那樣。AI2是高度國(guó)際化的,這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)。”

埃齊奧尼說(shuō),為人工智能的基礎(chǔ)研究預(yù)留更多的資金也是必要的。上個(gè)月,美國(guó)總統(tǒng)唐納德·特朗普(Donald Trump)簽署了一項(xiàng)行政命令,呼吁加強(qiáng)人工智能的研究,本周的預(yù)算提案提到了人工智能的重要性,但沒(méi)有提供具體細(xì)節(jié)。

“我們需要具體細(xì)節(jié),”埃齊奧尼說(shuō)。“而且,比想象中更加緊迫。”

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