12 月 27 日消息，戴爾科技集團全球首席技術官 John Roese 發表《邁進 2022，迎接改變生活的科技力量》的署名文章，在文中，John Roese 對 2022 年技術發展趨勢作出預測，并對 2022 以后的長期技術進行了展望。
談及 2022 年技術趨勢，John Roese 認為隨著數據管理成為新型工作負載，邊緣計算將成為數據管理領域的新戰場。談及 2022 年以后的長期技術展望，John Roese 提及量子計算不再遙不可及，汽車行業生態系統將從機械化快速轉型為以算力為導向等。
以下為《邁進 2022，迎接改變生活的科技力量》全文：
如今，數據生態系統呈現指數級增長，引領我們進入“隨時隨地，隨心而動”的移動互聯時代。預計到 2022 年，全球 65% 的 GDP 將由數字化技術驅動。
滾滾數據洪流之中，涌動著巨大機會和挑戰。能否在數字化時代取得成功，歸根結底取決于能否保護和維護好日益復雜的 IT 系統。IT 行業集合了眾多平臺和功能，讓這些數據能為我們所用，改善日常工作、生活和學習體驗。接下來，我將從短期和長期兩方面展開分析預測。
2022 年技術發展趨勢預測：
邊緣計算的討論將分為兩個重點領域：邊緣平臺和工作負載 / 軟件棧。邊緣平臺為各種邊緣生態系統提供穩定、安全的資源池，軟件定義的邊緣工作負載 / 軟件棧將應用程序和數據系統擴展到現實世界環境。這種把邊緣平臺與邊緣工作負載分開的方法至關重要，因為如果每個邊緣工作負載都需要創建其專用的平臺，我們將面臨邊緣基礎設施的激增和無法管理的基礎設施蔓延。
設想在一個邊緣環境中，您部署了一個邊緣平臺，該平臺以穩定、安全且操作簡單的方式提供計算、存儲、I / O 和其他基本 IT 功能。隨著您將各種公有云和私有云的數據和應用程序擴展到邊緣，連同本地物聯網和數據管理邊緣，它們可以作為軟件定義的軟件包，利用通用邊緣平臺的 IT 能力進行交付。這意味著您的邊緣工作負載能以軟件速度發展和變化，因為底層平臺是一個公共的穩定的資源池。
這種發展趨勢已經日益清晰。在邁進 2022 年之際，我們預計這些平臺將變得功能更強大和更普及。我們已經看到，絕大多數邊緣工作負載乃至絕大部分公有云邊緣架構皆開始引入軟件定義架構，該架構使用容器化和像 Kubernetes 這樣的標準可用的功能搭建。這種現代邊緣平臺和軟件定義邊緣系統的組合，將在多云平臺世界中主導邊緣系統的構建和部署。
隨著更多的云計算廠商和 IT 行業加入 5G 行列，專用移動網絡生態系統的開放進程將繼續加速。5G 的企業應用還處于起步階段。事實上，從目前絕大部分企業應用情況來看，5G 技術比起 WiFi 并未具備更多優勢。這種情況將在 2022 年發生改變，因為企業將獲得更現代、更強大的 5G 版本。我們將會看到更高性能、更可擴展的 5G 技術和 5G 新功能，比如超可靠低延遲通信(R-LLC)和大規模機器型通信器(mMTC)。這些技術和功能比傳統電信更有優勢，讓對話更便捷。開源生態系統、基礎設施提供商和非傳統電信令人期待滿滿。
更重要的是，更新穎、功能更強大的專用移動網絡生態系統不僅將惠及戴爾科技集團等 IT 供應商和公有云供應商，還將惠及專注于加快 5G 生態系統開放的開源生態系統。
隨著數據管理成為新型工作負載，邊緣計算將成為數據管理領域的新戰場。數據管理生態系統需要邊緣技術。現代數據管理行業開始使用公有云處理和分析非實時的集中化的數據。隨著世界數字化進程不斷加快，可預見的是絕大部分數據都將在集中式數據中心外被創建和處理。我們預計，作為數據管道的出入口，整個數據管理生態系統將更加活躍地開發和使用邊緣 IT 功能，同時還將利用邊緣平臺遠程處理和消化數據。
數據管理生態系統向邊緣計算領域不斷延伸，將極大增加邊緣工作負載數量和整體邊緣計算需求。這與我們對邊緣平臺的第一個預測密切相關。之前我們就預測，這些數據管理邊緣平臺將轉變為現代軟件定義產品。數據管理和邊緣計算將日益融合并相互促進。
面對層出不窮的安全隱患，業界正在從探討轉為付諸實際行動。企業和政府面臨著更復雜的威脅，深刻影響著收入和服務。同時，遠程工作和數字化轉型的興起，讓黑客的攻擊面也在不斷擴大。
因此，安全行業正以更高的自動化和集成度做出響應。該行業應用人工智能和機器學習，不斷加快修復速度，把重點從自動檢測轉向預防和響應，集中表現為安全協調自動化和響應(SOAR)、云安全態勢管理(CSPM)和擴展檢測和響應(XDR)等行業舉措。最重要的是，我們看到了如 Linux 基金會的開放安全軟件基金會等各方努力，在 IT、電信和半導體行業形成了積極合力。
邊緣計算、專用移動網絡、數據管理和安全四個領域的技術發展指向很明確，需要構建一個集成公有云和傳統基礎架構的廣泛生態系統。我們現在顯然處于一個多云分布的世界，單一的數據中心、云端、系統或技術無法解決目前所面臨的嚴峻挑戰。
2022 以后的長期技術展望：
量子計算：混合量子 / 經典計算逐步成為主流，量子計算不再遙不可及。2022 年，我們預計將出現兩個重大行業共識。首先，我們預計，業界量子系統的拓撲結構將由混合量子計算機組成，其中量子硬件或量子處理單元(QPU)是類似加速器的專門計算系統，專注于特定的量子算法和函數。QPU 位于傳統計算系統中心，可預處理數據、運行全過程甚至解讀 QPU 輸出。
早期的現實世界量子系統皆遵循這種混合量子模型，這讓我們明白，傳統計算系統和量子計算的融合是大勢所趨。其次，我們預計，普及使用傳統計算技術的量子模擬，可讓大學、數據科學團隊和研究人員快速接觸到量子系統，非常經濟可行。
汽車行業：汽車行業生態系統將從機械化快速轉型為以算力為導向。汽車行業正著手從多個層面轉型。我們看到，內燃機到電氣化汽車的轉變徹底簡化了實體供應鏈。同時，ADAS 和自動駕駛汽車的發展，全面擴展了汽車軟件和計算內容。最后，我們發現汽車行業日益以數據驅動為核心，帶來了娛樂和安全等各領域重大變革，邁入“汽車即服務”和自動交付的新時代。
所有這些無一不表明，汽車和運輸業正開始快速轉型為由軟件、計算和數據驅動的行業。電信和零售業等其他行業也出現了同樣的趨勢。每個行業的轉型，又不斷反哺加速 IT 技術的持續發展。
數字孿生：專用工具明確定義了數字孿生技術，使得數字孿生技術更容易創建和使用。雖然數字孿生技術日益為人所知，但這項新技術尚未應用到生產中。在未來幾年，隨著標準化框架、解決方案和平臺的清晰定義，我們將看到數字孿生技術會變得更容易創建和使用。在企業中廣泛推廣數字孿生概念，將顯著完善分析和預測模型，加速數字化轉型進程。隨著數字孿生技術解決方案和框架標準化不斷完善，該技術的應用范圍將不斷擴大并成為主流，不斷降低部署和投資成本。數字孿生將成為數字化轉型 3.0 的核心驅動力，融合物理世界測量和建模 / 模擬技術，為跨垂直行業實現直接的商業價值。
我對技術發展前景非常樂觀，相信在未來，人與技術相生相長，將以史無前例的速度創造出前所未見的美好世界。以上短期和長期預測均來自當今世界已有的成就。哪怕是循序漸進的進步，都會給我們的工作、生活和學習方式帶來巨大機會。讓我們攜手邁進 2022 年，見證新一輪的技術創新和應用。
