2月27日消息，近期Gartner發布2022年汽車行業五大技術趨勢。

趨勢一：汽車制造商反思硬件采購策略

汽車制造商正在重新評估他們長期以來所堅持的準時制(JIT)庫存策略。該策略使得主機廠和一級供應商在出現各種芯片供應短缺時沒有可用的應急庫存。因此，汽車制造商正在反思他們與芯片制造商的合作方式并考慮自主設計芯片。

Gartner預測，到2025年，排名前十的汽車主機廠中有50%將自主設計芯片并與芯片公司建立直接、長期的戰略合作關系，同時放棄準時制庫存管理策略。

趨勢二：數字巨頭將汽車納入整體生態系統中

諸如亞馬遜網絡服務(AWS)、谷歌、阿里巴巴或騰訊等數字巨頭將在2022年繼續擴大其在汽車技術領域的影響力。Pacheco表示：“這些技術公司正在進一步將汽車納入他們各自的生態系統，這將催生新的汽車聯網服務。”

Gartner預測，到2028年，售出汽車中的70%將采用安卓汽車操作系統，目前這一比例還不到1%。

趨勢三：開放式數據和開源合作模式發展加快

一些科技公司在2021年創造了開源車輛架構操作系統和開放式電動汽車(EV)平臺。汽車行業的這種新合作模式將在2022年加速普及。

此外，車企將會越來越多地從技術角度來看待數據。車企不是要出售數據，而是要建立或整合生態系統來獲得更多樣化的數據，從而開發出更具吸引力的功能或數字服務。

趨勢四：成熟的汽車制造商正在將OTA作為其主要的數字收入渠道

去年有幾家汽車制造商開始提供軟件更新，使汽車無線傳輸(OTA)軟件市場發生了重大的變化。

大多數汽車制造商已在通過更新車輛上的硬件使車輛支持軟件更新，他們現在開始轉向以銷售服務取代銷售資產的收入模式。

Gartner分析師預測，到2023年，排名前十的汽車制造商中有一半將通過軟件更新來解鎖和升級功能，客戶可以在購買汽車以后購買這些軟件。

趨勢五：自動駕駛汽車領域將出臺更多法規，但仍存在阻礙商業化的障礙

盡管傳感技術在不斷改進，感知算法變得日益先進，法規和標準也在不斷進步，但自動駕駛汽車開發者仍難以將自動駕駛技術擴展到新的城市或地區。

汽車制造商已開始發布3級自動駕駛汽車并正在努力部署4級自動駕駛卡車和商業機器人出租車。但他們仍需要很長一段時間來證明自動駕駛技術的安全性和有效性，同時，大量模擬和真實環境測試使這項技術的商業化進展緩慢而昂貴。此外，發生事故時的責任劃分等問題以及相關的法律和社會顧慮(比如人類駕駛的車輛將如何與AI車輛互動等)都增加了這項技術邁向商業化的難度。

Gartner分析師預測，到2030年，全球投入運營的4級自動駕駛機器人出租車數量將是2022年出租車數量的四倍。

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