在浪潮信息近日舉辦的“智算開新局·創(chuàng)新機(jī)”全國巡展北京站活動上，來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的專家紛紛表示，隨著當(dāng)前人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)應(yīng)用取得重大突破，各個行業(yè)加大了對人工智能的關(guān)注和投入，對算力的需求呈現(xiàn)出多元化的爆發(fā)增長態(tài)勢。

進(jìn)入人工智能時代，智算力成為最重要的算力。清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、歐洲科學(xué)院外籍院士孫茂松對算力需求的演變做了一個通俗的解釋。他說：“過去對算力的需求主要是‘計算’，人工智能時代對算力的需求主要是‘算計’。前者的‘計’可以簡單理解為‘計數(shù)’，后者的計可以理解為‘計謀’。‘計數(shù)’需要的算力主要是CPU，‘計謀’需要的算力主要是GPU。”

孫茂松認(rèn)為，人工智能技術(shù)最近的驚人突破燃起了各行各業(yè)對人工智能的高度熱情。以往的人工智能需要大量的人工給機(jī)器提供標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，機(jī)器才能回答人類的問題。現(xiàn)在，ChatGPT開創(chuàng)一個新的方向，人工智能利用互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的數(shù)據(jù)做自監(jiān)督學(xué)習(xí)，產(chǎn)生了神奇的涌現(xiàn)現(xiàn)象，人工智能做到了舉一反三，有了自主能力和智能能力。

在他看來，大模型目前已形成共識，成為所有信息處理的基礎(chǔ)設(shè)施，做任何計算都要有大模型思維。大模型的規(guī)模還沒有到頭，達(dá)到萬億參數(shù)也還未到人腦的1%。“一個很自然的想法是要把模型做到人腦規(guī)模，所以至少還要擴(kuò)大一百倍，未來四五年對算力的需求會不斷提升。”

通過人工智能，企業(yè)可以進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提高用戶體驗(yàn)、保持核心競爭力。浪潮信息高級副總裁劉軍說，智算力就是創(chuàng)新力，智算力反映國家最先進(jìn)的生產(chǎn)力，呈現(xiàn)出倍數(shù)增長的態(tài)勢。

2023年初，IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，報告顯示，2022年中國智能算力的規(guī)模首次超過通用算力的規(guī)模，預(yù)計到2026年，中國智能算力的年復(fù)合平均增長率達(dá)到52.3%，是三倍于通用算力規(guī)模的增長速度。

智能制造領(lǐng)域也一直致力于利用人工智能技術(shù)提質(zhì)增效。據(jù)三一重工子公司盛景智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼智能化所所長吳統(tǒng)帥介紹，三一重工早在2019年研發(fā)了自己的人工智能技術(shù)中臺，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型測試、模型推理、服務(wù)運(yùn)維多個功能。

過去幾年來，其依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)打造了智能制造燈塔工廠。以物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能感知，以人工智能模型實(shí)現(xiàn)智能決策，以大數(shù)據(jù)和云計算實(shí)現(xiàn)集中管控，以AR/VR技術(shù)實(shí)現(xiàn)透明管理。

上述燈塔工廠開發(fā)了無人下料、黑燈工廠、無人分解、焊接組隊(duì)等應(yīng)用，通過人工智能和機(jī)器人配合，將很多原來由人做的工作轉(zhuǎn)為了機(jī)器來完成，實(shí)現(xiàn)燈塔工廠降本提效，產(chǎn)能和存貨周轉(zhuǎn)率分別提升了123%和51%，生產(chǎn)周期降低了59%，現(xiàn)在生產(chǎn)一臺車的時間縮短一半以上，人均產(chǎn)值翻倍提升。

會上，浪潮信息發(fā)布全新一代G7算力平臺。G7算力平臺是面向智算變革創(chuàng)新研發(fā)的新一代算力服務(wù)器，旨在為互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、能源、交通等行業(yè)用戶提供更多元、更強(qiáng)大、更綠色的算力引擎。據(jù)悉，該算力平臺采用開放多元的架構(gòu)設(shè)計，支持最廣泛的通用處理器和加速芯片，目前已擁有46款新品，實(shí)現(xiàn)全算力業(yè)務(wù)場景覆蓋，提供了從器件、整機(jī)到數(shù)據(jù)中心的全尺度智能化管理。

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