隨著VR/AR應用的發(fā)展，商品三維建模需求持續(xù)增加，商品建模需求可能達到現(xiàn)在的100倍以上。目前的商品三維建模依賴于手工建模，建模需要幾小時到幾天時間，費用為數(shù)百到數(shù)千元，即使是花費巨大的時間和金錢，商品還原度依然存在許多問題。
Object Drawer在1920*1080分辨率下，可達到200FPS的推理速度，在手機上可達到30FPS，實現(xiàn)了實時高清可交互的三維模型。與此同時，模型的訓練時間僅僅需要4小時，模型大小僅僅需要20M，同時，對于任意視角查看，商品三維模型都達到實拍照片的展示效果，實現(xiàn)了三維建模一直追求的自動高精度還原。Object Drawer不需要依賴特定設備，只需要手機環(huán)繞目標商品進行視頻拍攝，就可以完成自動重建，所生成的三維建模效果達到高精模型還原度。
阿里巴巴資深算法專家、大淘寶技術XR Team算法負責人趙斌強（樂田）表示，我們將持續(xù)去突破Object Drawer的限制，去打造一系列的工具，從自動裝修到服裝的試穿，幾乎涵蓋整個購物的流程。未來，不管是AR眼鏡還是手機都能夠使用。大淘寶技術XR Team構想的終極目標就是讓用戶在虛、實之間無縫地互動。
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