穩定性是衡量產品能力的重要指標
隨著2021年《關鍵信息基礎設施安全保護條例》出臺，穩定性已成為各領域客戶在功能、性能之外，對大數據技術產品能力評價的重要指標。
阿里云MaxCompute大數據平臺在13輪不同程度的破壞性測試中，性能水平并未明顯下降，被證明為韌性型系統。這是業內首個由第三方測試機構利用混沌工程測試方法論，對大數據產品進行新型穩定性測試的案例。
除此之外，阿里云實時計算Flink版在《分布式流處理平臺穩定性專項評測》中通過了CPU高負載、硬盤高負載、內存高負載等7個子項目評測。面對小規模硬件故障和復雜網絡環境，實時計算Flink版表現出極高的架構健壯性，持續向用戶提供穩定的企業級服務。
此前，實時計算Flink版已通過“分布式流處理平臺-基礎能力測評”和“分布式流處理平臺-性能專項測評”，因此其也成為國內唯一全面通過中國信通院基礎能力、性能、穩定性三款評測的分布式流處理平臺產品。
專項能力不斷突破刷新紀錄
穩定性重在維穩，在專項能力的攻堅上，阿里云大數據產品也在不斷突破。阿里云實時數倉Hologres通過了分布式分析型數據庫性能評測(大規模)，并以8192個節點(pods)刷新了通過該評測現有參評的規模記錄。通過該評測，證明了阿里云實時數倉Hologres能夠作為數據倉庫和大數據平臺的基礎設施，可以滿足用戶建設大規模數據倉庫和數據平臺的需求，具備支撐關鍵行業核心業務數據平臺的能力。
數據開發工作是推動各領域大數據應用落地的必要環節，是將數據生產要素轉化成社會生產力的關鍵過程。阿里云DataWorks成為首批通過了“數據開發平臺”和"數據分類分級工具"兩項基礎能力專項評測的產品。在本次評測中，DataWorks通過了覆蓋數據接入、可視化集成開發環境、數據任務管理、數據共享和服務、平臺管理、數據模型設計等能力域，共35個測試項目。
阿里云大數據自2009年起，基于阿里巴巴集團的需求，從0到1研發，到目前形成一整套包含離線、實時、AI和數據治理一體化的的云原生大數據產品體系，支撐了天貓、淘寶、餓了么、優酷、盒馬等各個業務團隊的大數據平臺建設和業務需求。并且取得市場和客戶的認可。
阿里云大數據產品不僅具備敏捷業務、簡單易用、全托管的優勢，同時兼具開箱即用、企業級安全、隨意彈性、開放兼容的特點，幫助企業釋放數據價值、保障數據安全、激活數據生產力。了解詳情：https://www.aliyun.com/product/bigdata/apsarabigdata
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