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DevOps 需要更多的自動化

2022-02-08 17:57:45來源:壹點網
如今,快速交付應用程序的 DevOps 開發流程正在企業中廣泛流行。雖然 DevOps 的成功可能歸功于許多方面,但人們討論的焦點始終是它為應用程序開發和交付方式帶來的轉變,這種轉變體現在團隊文化、自動化、測試、代碼共享等方面。

然而,無論開發者使用何種框架進行開發,DevOps 流程仍然在很大程度上依賴于開發者的編碼能力,他們需要編寫支持持續集成(CI)、持續部署 (CD) 和持續測試 (CT) 等特性的相關代碼,從而為應用程序開發帶來敏捷性。

有業內人士分析,DevOps 似乎在一個關鍵領域有缺陷:即自動化和加速代碼創建的能力。DevOps 推動了文化和組織的轉變,使企業的開發團隊能夠更快地交付更好的軟件。但是,大部分 DevOps 從業者仍然需要手動編碼應用程序,僅在進行測試和部署階段依靠自動化工具。這實際上對開發者的能力提出了更高的要求。

近年來,一些低代碼和無代碼開發平臺重新進入人們的視野。這些開發平臺利用大量預制的工具,提供可視化的方法來構建應用程序,并使用圖形用戶界面 (GUI) 來簡化開發,顯著減輕開發者構建應用程序的負擔。而全自動開發平臺的出現則在此基礎之上更進一步,提供輸入流程圖自動構建應用程序的方式,大大提高了軟件開發的效率。

然而,長期以來一直存在于軟件開發市場邊緣的低代碼/無代碼平臺,對于很多以手寫代碼為生的程序員來說是一個并不熟悉的概念,甚至很多人對其持懷疑態度。行業分析公司 Intellyx 創始人兼總裁 Jason Bloomberg 表示,“DevOps 需要解決的問題之一是改變這些熱衷于手動編碼者的心態,”他說,“在沒有低代碼工具的情況下,進行 DevOps 將會越來越困難,因為手動編碼在未來將會是提升開發效率的瓶頸。”

事實上,早期的低代碼/無代碼開發平臺已被用于很多開發資源匱乏的小型組織中。低代碼/無代碼工具非常適合傳統行業的 IT 初學者,他們可以快速創建自定義的應用程序來滿足特定環境的需求。這些低代碼/無代碼工具采用的是傳統瀑布式開發概念,即先計劃需求,然后根據需求創建應用程序,經過測試后再交付的開發流程。這與 DevOps 中的 CI/CD 不同,傳統的低代碼/無代碼平臺并沒有持續改進的特性。

雖然低代碼/無代碼平臺可能無法完全取代手動編碼,但它們具有一些可以為 DevOps 帶來額外價值的特性。例如,組織通常需要為內部和外部目的快速構建應用程序,但許多組織不具備內部技能,并且可用的 DevOps 人才數量有限——這種情況可能會使項目進度偏離預期的軌道。而借助低代碼/無代碼等自動化開發工具,組織可以彌補開發人才的不足,并使基本應用程序能夠在很短的時間內創建和交付。

正是由于 DevOps 開發人才的短缺,以及日漸增長的快速構建應用程序的市場需求,低代碼/無代碼開發,乃至更先進的全自動開發平臺等解決方案已經引起了許多企業用戶和 SaaS 服務商的極大興趣。

微軟旗下云服務業務 Azure 云平臺將幾個預先存在的產品組合在一起,構建了一個名為 Power Apps 的低代碼工具,它與微軟的 Azure 云平臺緊密結合,幫助開發者在 DevOps 開發流程中提供很多預構建的基礎組件,大大減少開發者需要手動編碼的組件數量。

全球最大的商業數據庫供應商 Oracle 也提供了兩種低代碼工具,即與公司數據庫管理系統相關的 Application Express 和基于云但也提供本地部署的 Visual Builder 云服務,用于降低企業用戶使用其數據庫服務的技術門檻,提升軟件開發效率。

在國內,阿里云、騰訊云等 SaaS 服務供應商也推出了各自的低代碼開發平臺,并打通云基礎設施的連接,幫助用戶將低代碼的能力帶入 DevOps 流程中。

除了這些大廠以外,也有一些致力于將更先進的全自動開發平臺與 DevOps 能力結合的優秀創企。由飛算云智推出的 飛算SoFlu 全自動軟件工程平臺包括全自動開發平臺、全自動測試平臺和全自動運維平臺三大部分,不僅可以實現開發組件的可視化,還實現了邏輯的可視化。與市場上多數用于前端展現層的低代碼開發工具不同,飛算SoFlu全自動軟件工程平臺首先解決的是后端微服務開發,用戶繪制可視化流程的過程,即是微服務開發的過程,業務邏輯的設計完全由可視化的方式展現出來,并提供全自動測試工具,后續還將提供全自動運維工具,大大提高了 DevOps 團隊開發、測試、運維全流程的工作效率。

圖:使用 SoFlu 全自動軟件工程平臺構建“驗證短信驗證碼”功能

中國工程院院士倪光南也對飛算發布的產品贊許有加:“針對軟件行業的痛點,非常高興地看到飛算SoFlu全自動軟件工程平臺提出了很好的解決方案,希望你們能夠在實踐中不斷發展,為解決軟件工程的這些痛點作出貢獻,如果能通過實踐的驗證,那么對于軟件行業的發展將很有意義。”

歸根結底,DevOps 所追求的就是無限縮小開發和運維人員之間的差距,而低代碼/無代碼工具以及全自動開發平臺都提供了一種跨越鴻溝的方法,可以減少工作量并為 DevOps 開發流程帶來更多自動化。

對于這種利用自動化編碼工具來增強 DevOps 開發效率的方式,無代碼云應用平臺開發商 Skuid 的首席技術官 Mike Duensing 表示:“市場不應該對將復雜的技術提煉成更簡單的形式感到驚訝。低代碼和無代碼的興起,就好比現在人們將大型計算機的算力遷移到移動設備上,這是一個不斷發展、化繁為簡的抽象過程,技術的進步使一些乏味、難以完成和耗時的事情變得更簡單,這是科技發展的本質。”

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