1、數據中臺——“中央廚房”
惟客數據認為數據中臺好比一個中央廚房，它從果農那收集水果（數據）、從菜農那收集蔬菜（數據）、從肉販那收集豬肉（數據），客戶可以直接跟它合作采購，不用單獨跑去豬肉榮和賣菜玲那兒買買買了。
中央廚房能提供各渠道收集過來的原材料，也可以提供經過清洗處理后分門別類放好的蔬菜、蘿卜，還可以提供切成了絲、粒、條的獨立包裝蘿卜，甚至是做好的土豆燜雞塊、干炒牛河速食產品，這些速食產品稍微加熱（加工）就可以直接吃了（報表）。
通常中央廚房希望做出更多的速食產品或將原材料直接加工好（報表）供客戶使用，不過對于美食達人（數據挖掘工程師）來說，他們希望利用未經過處理的原材料加工出更好的東西。
2、業務中臺——“汽車發動機”
與數據中臺不同，惟客數據認為業務中臺更像汽車發動機?，F在的汽車發動機主要就幾款，廠商大多是在底盤、造型等方面做局部調整，來降低成本、高效造出一臺新車。業務中臺就好比“發動機”，將可以復用的東西中臺化，要造一個新東西時，把能復用的部分直接拿過來使用就好了。
比如過去不同項目的相同業務模板會出現重復建造的問題，利用業務中臺就可以把這些業務中臺化，復用到新項目上。
3、數據中臺 VS 業務中臺
再來看兩者的聯系，數據中臺可以從業務中臺的數據庫里拿到數據，進行清洗、分析、加工和存儲，再反饋給業務中臺，幫助業務中臺支撐前臺應用完成運營任務。經由前臺應用操作后在業務中臺產生的新數據、同時應用前臺通過埋點技術等產生的行為數據又可以流轉到數據中臺，不斷豐富數據。
總結來說，數據中臺強調數據標準和口徑的統一，以及將數據封裝為服務，比如數據基礎服務、標簽畫像服務、算法模型服務等，支撐前臺業務更智能化；業務中臺強調流程類、服務類服務的高效復用。數據中臺的數據主要來源于業務中臺，也有部分數據可來源于App、小程序等前臺應用。
關于惟客數據：WakeData惟客數據是一家以大數據和AI人工智能為核心的數字化客戶經營服務商，率先提出數字連接、數據智能、數字運營的數字化升級實踐路徑。面向不動產、家居、汽車和泛零售等線下行業提供「惟客云」數字化客戶經營系統，以客戶為中心、以數據驅動，助力企業提升客戶服務體驗和經營效率。喚醒數據，讓客戶經營更簡單。
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