隨著數字經濟發展步入產業化新階段,人工智能技術及產品在企業設計、生產、管理、營銷、銷售多個環節中均有滲透且成熟度不斷提升。同時,新技術模型的出現、各行業應用場景價值打磨與海量數據積累下的產品效果提升,使得人工智能應用已從消費、互聯網等泛C端領域,向制造、能源、電力等傳統行業輻射。以計算機視覺技術主導的人臉識別、光學字符識別(OCR)、商品識別、醫學影像識別和以對話式AI技術主導的對話機器人、智能外呼等產品的商業價值已得到市場充分認可。除感知智能技術外,決策智能類產品也在客戶觸達、管理調度、決策支持等企業業務核心環節體現價值。

報告認為,我國人工智能產業化進程正由發展期向成熟期演進,AI技術已在各行業領域的增量式技術改進、系統性前瞻性研發等重要產業改造環節提供價值。2021中國人工智能產業圖譜則在應用層中歸納了AI的主要細分市場,包括:AI+泛安防、對話式AI、AI+工業、AI+泛互聯網、AI+零售等九大商業領域。由此可見,各行各業以高頻高價值場景為落點做持續AI泛化,愈多業務場景的泛化升級將帶來企業AI應用的數據連通與業務協同等加成效應,反哺加速企業的智能化轉型進程。

作為國內AI影像技術領先代表企業,影譜科技始終致力于通過技術助力產業降本增效、行業數智化變革。事實上,影譜科技依托在計算機視覺、人工智能、數字孿生等領域的技術優勢,以領先的AI工程化能力和創新引擎,深度覆蓋智慧文娛、智慧媒體、智慧科教、數字商業等場景,助力多行業領域實現智能化、數字化升級。AI影像生產與產業結合關鍵在于降本增效、創造增量價值,并形成切實可行的新商業模式。

隨著新基礎設施計劃的實施、消費互聯網的升級和產業互聯網的發展,人工智能科技產業開始步入全面融合發展的新階段,成為數字經濟時代的核心生產力和產業底層支撐能力。對于企業而言,則需要打通供應鏈上下游、產業鏈的不同環節與服務鏈的各個節點,通過產業的數字化升級,實現效率變革、動力變革、質量變革。

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