自疫情加速了經(jīng)濟周期的演化，越來越多的行業(yè)也更快更早的進(jìn)入內(nèi)卷，資金、技術(shù)、設(shè)備、人才、信息等資源的缺乏是阻礙中小企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的諸多因素中公認(rèn)的待解難題。
面對企業(yè)發(fā)展中所出現(xiàn)的新痛點，北京優(yōu)客里鄰傳播顧問有限公司攜手公司寶借助各自在企業(yè)服務(wù)和營銷領(lǐng)域多年的深厚資源積累，聯(lián)合推出了企服聯(lián)盟賦能計劃，并共同策劃——企服聯(lián)盟專精特新專項報道，目前已經(jīng)匯集國內(nèi)多家專精特新企業(yè)從企業(yè)生存現(xiàn)狀，國家政策支持，未來發(fā)展趨勢等內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)行深度訪談。
據(jù)2021年12月6日國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）發(fā)布的《全球糖尿病地圖（第10版）》數(shù)據(jù)顯示，2021年全球成年糖尿病患者人數(shù)達(dá)到5.37億，折合全球每10個成年人中就有一個患有糖尿病。此外，有近一半的糖尿病患者（約2.4億成年人）未被診斷，另外還有3.19億人正處于糖尿病前期。包括糖尿病、高血壓等在內(nèi)的慢性病嚴(yán)重威脅人類健康，如何早期發(fā)現(xiàn)慢性病并及時干預(yù)成為人類的共同難題。
借助于人工智能技術(shù)，成立于2015年的鷹瞳科技（Airdoc）以“視網(wǎng)膜”為窗口，敲開了慢性病早期檢測及診斷的大門。作為全球視網(wǎng)膜影像人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者和先行者，鷹瞳科技的軟件與硬件產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于醫(yī)院臨床科室、社區(qū)診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等場所，為用戶提供疾病輔助診斷及健康風(fēng)險評估。
“知道自己的身體處于什么狀態(tài)，是一個人的基本權(quán)利”
通過視網(wǎng)膜之所以能夠在早期觀測全身諸多慢性病的情況，是源于一個既有的嚴(yán)謹(jǐn)醫(yī)學(xué)理論。鷹瞳科技首席醫(yī)學(xué)官陳羽中教授介紹：“視網(wǎng)膜在胚胎發(fā)育時和大腦同源，是中樞神經(jīng)系統(tǒng)在外周的一個前哨站。它有著異常豐富的神經(jīng)、血管系統(tǒng)，是全身唯一可以無創(chuàng)、直接觀測到神經(jīng)和血管的組織，能夠呈現(xiàn)豐富的健康信息。目前已知和視網(wǎng)膜相關(guān)的病變有上千種，常見的也有200余種，鷹瞳Airdoc目前研發(fā)覆蓋了55種。”
鷹瞳科技的創(chuàng)始人張大磊畢業(yè)于第二軍醫(yī)大學(xué)。雖然是醫(yī)學(xué)科班出身，但因為從高中就開始學(xué)習(xí)編程，畢業(yè)后的張大磊選擇當(dāng)一名程序員，先后成為PPTV和新浪等互聯(lián)網(wǎng)公司的高管。
2014年，張大磊的一位家人在老家被誤診，耽誤了最佳治療時間。深受觸動的他在第二年就創(chuàng)辦了鷹瞳科技，致力于用AI技術(shù)為慢性病的早期檢測、輔助診斷及健康風(fēng)險評估提供全面和多方位的解決方案。公司巧妙地將視網(wǎng)膜成像觀測慢病的原理與AI技術(shù)相結(jié)合，通過對高質(zhì)量視網(wǎng)膜圖片的不斷學(xué)習(xí)，結(jié)合專家判斷的方法和經(jīng)驗，實現(xiàn)對慢性病的快速診斷和評估。
鷹瞳Airdoc產(chǎn)品服務(wù)于新疆巴楚縣首個上海醫(yī)療援疆云診室
張大磊曾說：“知道自己的身體處于什么狀態(tài)，是一個人的基本權(quán)利。”這句話精準(zhǔn)地表達(dá)了張大磊的創(chuàng)業(yè)初心。
在我國，能準(zhǔn)確識別眼底病變的專業(yè)醫(yī)生只有約1000名，并且集中在一線城市的三甲醫(yī)院，每位醫(yī)生對一個病例的診斷時間約為半小時。而鷹瞳科技產(chǎn)品從開始檢測到獲得檢查報告僅需1-2分鐘，大大提升了診斷效率，也讓更多偏遠(yuǎn)地區(qū)的人有了提前診斷慢性病的機會。
算法模型性能全球領(lǐng)先，獲多項權(quán)威認(rèn)可
2016年，AlphaGo打敗李世石，讓人工智能走進(jìn)大眾視野。AlphaGo最重要的工作原理是“深度學(xué)習(xí)”：它一開始就沒有接觸過人類棋譜，研發(fā)團(tuán)隊只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋，進(jìn)行自我博弈，并成為自己的老師；在此基礎(chǔ)上，AlphaGo結(jié)合了數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜，進(jìn)行強化學(xué)習(xí)。
鷹瞳科技的產(chǎn)品原理與AlphaGo類似，即收集高質(zhì)量的視網(wǎng)膜圖片，請專家來做交叉標(biāo)注，看是否有相關(guān)病變的跡象，然后通過學(xué)習(xí)專家判斷的方法和經(jīng)驗來進(jìn)行自我訓(xùn)練。
2021年7月，鷹瞳科技與中山眼科中心等開展的一項研究在國際著名醫(yī)學(xué)雜志《柳葉刀·數(shù)字健康》發(fā)表，并獲得封面推薦，該研究采用26萬張視網(wǎng)膜圖像，覆蓋全國28個省市，51家醫(yī)療機構(gòu)，是迄今為止全球最大規(guī)模多病種視網(wǎng)膜影像AI的真實世界研究。研究結(jié)果顯示，由鷹瞳科技開發(fā)的可識別14種眼底異常的算法模型平均AUC達(dá)0.968，準(zhǔn)確率媲美眼科專家。
鷹瞳科技與中山眼科中心開展的全球最大規(guī)模多病種視網(wǎng)膜影像AI真實世界研究在《柳葉刀·數(shù)字健康》發(fā)表
在鷹瞳科技與北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌教授團(tuán)隊、愛康集團(tuán)開展的另一項多病種AI全國多中心真實世界研究中，其全球領(lǐng)先的算法性能一樣得到了證實。研究團(tuán)隊于2022年5月在《美國醫(yī)學(xué)會雜志》子刊JAMA Network Open發(fā)表研究成果。研究結(jié)果顯示，鷹瞳科技開發(fā)的10種常見眼病篩查算法模型的準(zhǔn)確率堪比自身眼底科專家，且篩查用時可節(jié)省約75%。
團(tuán)隊高密度的算法開發(fā)與迭代讓鷹瞳科技獲得了監(jiān)管部門、資本市場和科技獎項的多重認(rèn)可：2020年8月，鷹瞳科技的糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助診斷軟件在同類產(chǎn)品中首個獲得國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械證書；2021年11月5日，于香港聯(lián)交所成功上市，成為“醫(yī)療AI第一股”；2019年和2021年，兩次榮獲中國人工智能領(lǐng)域最高獎“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎”；2022年8月，獲得國家級專精特新“小巨人”企業(yè)稱號。
高速增長預(yù)期下，讓健康無處不在
比獎項更能激勵鷹瞳科技團(tuán)隊的，是“讓健康無處不在”的企業(yè)使命。張大磊曾表示，要讓鷹瞳科技的產(chǎn)品服務(wù)至少全球1/3的人口。
不管是在三甲醫(yī)院，還是遠(yuǎn)在偏遠(yuǎn)地區(qū)，視網(wǎng)膜影像人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療健康服務(wù)變得更加均等、可及。截至今年，鷹瞳科技的產(chǎn)品已遍布全球十余個國家，我們的“巴鐵”們也在最近用上了鷹瞳科技的視網(wǎng)膜AI產(chǎn)品。
根據(jù)沙利文數(shù)據(jù)，到2025年，我國AI醫(yī)療市場規(guī)模有望突破300億元。而AI醫(yī)學(xué)影像作為保持較高增速的分支，其市場規(guī)模將由2020年的3.4億元增至2030年的923.1億元。
在如此高速增長預(yù)期下的鷹瞳科技，還將保持初心，把視網(wǎng)膜影像技術(shù)作為未來發(fā)展的主要方向，并積極布局產(chǎn)業(yè)上下游。今年9月，鷹瞳科技對外宣布完成核心產(chǎn)品2.0版本Airdoc-AIFundus (2.0)的臨床試驗，增加高血壓視網(wǎng)膜病變、視網(wǎng)膜靜脈阻塞、年齡相關(guān)性黃斑變性等三個適應(yīng)癥。Airdoc-AIFundus也由此成為國內(nèi)首款增加多類適應(yīng)癥的人工智能輔助診斷醫(yī)療器械軟件，并將進(jìn)一步增加在臨床科室的應(yīng)用范圍。
針對傳統(tǒng)眼底相機大多笨重且昂貴，無法適應(yīng)更廣泛應(yīng)用場景的痛點，鷹瞳科技自研便攜式眼底相機，適用于醫(yī)院臨床科室、社區(qū)診所、保險機構(gòu)、藥房等多種醫(yī)療大健康場景，大幅提高了視網(wǎng)膜影像人工智能識別技術(shù)的可及性。
2022年7月，鷹瞳科技自研的臺式眼底相機也獲批第二類醫(yī)療器械注冊證書。2022年6月底，公司的眼底相機還獲得了美國和歐盟的市場準(zhǔn)入，將力爭在未來幾年涉足更多國家，擴大全球覆蓋。
去年，鷹瞳科技聯(lián)合相關(guān)機構(gòu)，對東城區(qū)5.5萬名中小學(xué)生進(jìn)行了眼底篩查，并對重大陽性案例進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警。像這樣造福“一老一小”以及廣大慢性病患者的事業(yè)，鷹瞳科技還想一直做下去。
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