巧用數據分析表達式，讓數據指標創建更簡單，實現數據+業務一體化的指標分析。首先，我們從從零售系統進化史get 數據統計的需求變更。
零售系統需要的數據統計需求 V1.0
如果只需要獲取當日累計的銷售額，店老板會用 Excel或者紙質的表格創建一個表，表中包含銷售的日期時間、銷售的產品、銷售的數量，以及賣出的單價是多少。如此每天進行一次匯總，或者月底進行匯總，就可以知道當天或當月的銷售額情況。
(導語零售系統需求進化史V1)
使用Wyn BI 數據可視化大屏設計工具，我們可以直接將對應的銷售數量拖拽到【數值】字段會自動進行合計，這就是零售系統需要的V1版本需求，實現起來非常簡單。
(銷售數據分析設計)
零售系統需要的數據統計需求 V2.0
隨著商店銷售業績額的增長，銷售品類的增多，無法用單一的表格進行統計和記錄，因此老板需要新增數據表，如產品表、銷售表，來分析每個產品的庫存量、銷量，以及哪個時間比較銷量比較好，由此可以動態增加庫存來保證貨源的充足，需要更進一步的數據分析。
如果讓程序員來搞定這個需求，他們會通過編寫 SQL 代碼來實現：
select
產品名稱, sum(銷售小計) as 銷售總計
from
(select *,銷售數量*售價as 銷售小計from 銷售表left join 產品表on ... )
tmp
group by 產品名稱
(導語零售系統需求進化史V2)
然而，使用 Wyn BI數據可視化大屏設計器中提供的數據模型，就可以輕松增加計算字段。在 Wyn BI 數據可視化大屏設計器中，我們可以通過新增計算字段形成銷售額這樣的指標，使用Wyn BI工具中所提供的計算表達式，實現常見的數學處理來滿足該需求，如加減乘除、字符串加工處理，或截取某一部分字符內容，修改日期格式等。
下圖所展示的數據模型，即可將銷售表和產品表使用產品ID關聯起來，省去編寫SQL語句的步驟：
(數據建模)
(計算表達式-數據指標)
零售系統需要的數據統計需求 V3.0
隨著零售業務的進一步發展，老板需要的數據分析不再是為了充足的貨源以保證大批量的銷售，更希望人、貨、場三要素配比的協調，并能夠根據每月的銷售數據以及各人的銷售業績、運營成本等要素能夠保持平穩的發展，及時發現隱藏的風險、制定合適的市場活動，因此需要多維度的數據分析：
(導語零售系統需求進化史V3)
在Wyn 商業智能BI 工具中，我們可以通過軟件工具本身提供的計算表達式，計算各產品銷量、人員業績排名、銷售淡旺季等來輔助決策。想要實現這些需求，我們需要引入 Wyn WAX計算表達式，為數據可視化大屏設計提供指標運算。
(銷售數據分析V3)
在正式操作之前，讓我們先來了解下 WAX計算表達式是什么？
WAX簡介-WAX計算表達式
在實際展示儀表板過程中，經常需要展示銷售情況的數據，比如銷售額、銷售利潤等。這些都是在數據集或數據模型中直接存在的數據字段，可以直接拖拽使用。
但當我們希望在儀表板中展示諸如總銷售利潤率時，就無法直接拖拽使用了，因為這類字段是無法直接通過拖拽自動聚合的業務邏輯，此時就需要一種更強的計算能力。
比如我們需要根據地區統計上一月的成本利潤率，或是根據產品類別計算環比增長率。在這些模型中，“上一月”、“環比”等總是動態改變的，即本月是8月份，那么上一月份就是7月份，隨著時間推移，上一月可能會變成8月份。因此，IT 人員總希望能夠一勞永逸，使用一個變量來始終獲取當前月份的上月份，而不需要每個月都來修改。那么 Wyn 商業智能提供的 WAX分析表達式即來解決這樣的痛點。
(WAX分析表達式即來解決痛點)
WAX分析表達式（Wyn Analytic Expression），是一種表達式語言。它完全獨立于數據源類型、語法簡單、編輯器智能，無需學習數據庫語言，也無需學習編程語言，可以在智能編輯器和內置模板的基礎上快速上手，一共提供了18種常用的運算符和9大類常用函數。
(WAX支持的函數)
在制作儀表板的過程中，用戶可以根據分析場景的需要靈活地編寫和計算自己想要的更多指標，比如：銷售完成率、銷售完成率同比、客流量環比、排名等，讓大屏的內容更具價值。
使用WAX 輕松編寫，即可在數據可視化大屏設計中實現動態獲取成本利潤率和環比增長率：
成本利潤率：Calculate(sum(利潤) ÷sum(成本),year=去年)
環比增長率：(sum(當月利潤) - sum(上月利潤)) ÷ sum(上月利潤)
(成本利潤率/環比增長率)
使用 Wyn 商業智能提供的WAX 計算表達式也能夠更加高效地創建符合業務要求的指標。
(指標計算)
WAX計算表達式的最佳實踐
1. 使用WAX計算：連鎖零售業務的：去年利潤率
需求分析
維度： 產品大類、區域
指標： 利潤率
過濾條件： 去年
(數據建模)
(利潤率指標分析)
在Wyn商業智能編寫計算表達式計算：
(環比增長率)
2.WAX最佳實踐：環比增長率
需求分析
維度：產品大類
指標：當月環比增長率
過濾條件：動態區域
(環比增長率數據建模)
(指標計算分析)
在Wyn商業智能編寫計算表達式計算：
(計算當月利潤綜合)
(計算上月利潤總和)
(計算環比增長率)
3. WAX最佳實踐：本月完成率
需求分析
維度： 產品大類、區域
指標： 本月完成率
過濾條件： 今年且截止本月
數據建模
(本月完成率數據建模)
(指標分析)
在Wyn商業智能編寫計算表達式累計完成率：
(累計完成率)
4. WAX最佳實踐：業績區間分析
需求分析
維度：銷售額區間、產品大類
指標：利潤總和
(數據建模)
(指標分析)
在Wyn商業智能編寫計算業績區間分析計算：
(計算利潤總和)
(添加按大類排序)
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