3月16日，為時(shí)三天的蓋世汽車2023第四屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國(guó)日在上海落下帷幕。美攝科技攜升級(jí)版智能汽車圖像及視頻解決方案亮相展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，向與會(huì)嘉賓展現(xiàn)了視音頻技術(shù)在汽車領(lǐng)域應(yīng)用的巨大潛力。

2021年，美攝科技正式推出智能汽車圖像及視頻解決方案，以提升智能汽車駕乘娛樂體驗(yàn)為核心，搭建了一套集攝像頭畫質(zhì)提升、視頻智能創(chuàng)作、車內(nèi)互動(dòng)娛樂以及AI智能檢測(cè)于一體的全流程解決方案。今年，美攝汽車行業(yè)解決方案著力解決車外信息脫敏問題，依托視音頻和AI檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車外人臉、車牌等敏感信息匿名化，幫助汽車廠商適應(yīng)最新政策要求。

實(shí)現(xiàn)汽車數(shù)據(jù)脫敏面臨的問題點(diǎn)頗多。首先，智能汽車產(chǎn)生的敏感數(shù)據(jù)涵蓋大量圖像視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，脫敏難度高。其次，目前的主機(jī)廠對(duì)于數(shù)據(jù)脫敏的程度還較難把控。數(shù)據(jù)脫敏不單單是將信息改頭換面，還需要保留其基礎(chǔ)屬性信息。譬如攝像頭捕捉到的行人圖像，在將其五官等信息匿名化的同時(shí)，還需要保留其行人屬性，以便于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)識(shí)別分析。此外，在運(yùn)行過程中，車機(jī)系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)識(shí)別并處理多種不同類型的圖像信息，這對(duì)車機(jī)芯片的算力提出了要求。

美攝汽車數(shù)據(jù)匿名化方案的處理對(duì)象為車載攝像頭拍攝到的人臉、車牌等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要參照目前國(guó)內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)兩項(xiàng)代表性的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)——國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)通用要求》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和汽車工業(yè)協(xié)會(huì)推動(dòng)制定的《汽車傳輸視頻及圖像脫敏技術(shù)要求與方法》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，處理效果符合迄今為止國(guó)內(nèi)相關(guān)法規(guī)的具體技術(shù)要求。

方案整體可以拆解為解碼、預(yù)處理、匿名化檢測(cè)、渲染以及后處理五大模塊，以實(shí)時(shí)處理或后處理的方式，將人臉和車牌信息匿名化。整個(gè)流程均在車機(jī)系統(tǒng)中完成，充分保障數(shù)據(jù)安全。在實(shí)際運(yùn)行中，系統(tǒng)將自動(dòng)處理攝像頭捕捉到的圖像，以模糊、同色、馬賽克、效果遮擋等多種匿名形式對(duì)畫面中的人臉、車牌等信息進(jìn)行脫敏。

美攝研發(fā)團(tuán)隊(duì)充分考量了當(dāng)前車機(jī)的算力偏向，更多利用DSP（NPU）資源，降低對(duì)CPU的算力消耗。此外，方案配備了適配多硬件平臺(tái)的硬件編碼器，包括硬件解碼和編碼，進(jìn)一步降低算力占用。整套方案適配高通、英偉達(dá)、三星等多種硬件平臺(tái)，支持Android、QNX、Linux等多種操作系統(tǒng)，具備極高的兼容性和可拓展性，可在各類車機(jī)平臺(tái)部署。

美攝科技作為國(guó)內(nèi)視音頻技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè)之一，目前已成為智己汽車在內(nèi)的多家頭部主機(jī)廠商的技術(shù)合作伙伴。美攝科技將持續(xù)探索視音頻技術(shù)與未來產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點(diǎn)，進(jìn)一步挖掘視音頻技術(shù)與智能網(wǎng)聯(lián)汽車的融合可能，以創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，向更加安全、高效、便捷的具有創(chuàng)新性的視音頻體驗(yàn)邁進(jìn)。

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