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AIGC+低代碼:征途漫漫,道阻且長

2023-07-27 14:07:44來源:今日熱點網

 

人們總是高估一項科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。

一、低代碼與AI深度融合是未來發展趨勢

2023 年上半年,隨著 Chat GPT 的爆火,AI 在自然語言對話和代碼領域的能力引發全世界的關注,現階段的 AI 真的能將大家帶入技術生產力的豐饒時代嗎?

人們總是高估一項科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。目前的 AI 最終被驗證能力上只接近初級程序員,且一款軟件的誕生,絕不只是敲代碼那么簡單,需要考慮需求設計、技術設計、前端開發、后端開發、打包部署、測試等多個環節。

也因此,涵蓋軟件開發全生命周期的低代碼,仍然是當前階段填補技術空缺的最優解。對低代碼而言,與 AI 聯手后的空間擁有無盡的想象力,AI 在低代碼臺中開始發揮超乎想象的作用,如自然語義理解并生成代碼、注釋輔助編寫、頁面自助搭建等等。隨著越來越多的廠商宣布投入 AI+低代碼臺的研發,二者的融合成為時下趨勢。

二、怎樣融合是關鍵

時間并不是制勝的唯一要素。當下,AI 與低代碼的結合,無法通過接口打通就能“簡單粗暴”地解決,而是涉及復雜操控、精細運動及合理規劃等多個環節,系統的優化不僅需要時間,還需要跨領域的協作。

對于萬應低代碼 CTO 胡艷平而言,這些問題并非無法攻克,他對低代碼與 AI 的融合有兩層理解:

1、低代碼的內力修煉:大模型驅動的低代碼

萬應低代碼將構建通用的AI大模型接入層,臺可隨時接入和適配各類大語言模型,通過構建 SQL/代碼自動生成、業務實體自動生成、業務邏輯自動生成、連接器自動構建與測試、自動化界面生成、識圖自動配色、圖片/視頻自動生成、根據需求文檔自動創建應、設計注釋自動生成、參數智能創建與匹配等等智能開發場景,進一步降低開發者門檻。

過去,完成了功能整體架構之后的低代碼臺,可以通過代碼上的不斷修復優化,單調提升臺能力、降低用戶學習成本,但 AI 的引入將會讓低代碼臺本身的完善迎來加速度時代。

尤其是對于萬應低代碼這類擁有自己 DSL 語言的臺,AI 的引入將大幅提升產品的易用性。

萬應低代碼擁有基于 DSL 的設計器和相對完整的指令體系,由此也構建出了相較其余低代碼臺而言更為強大的原子化能力,即:將任務、工作或功能拆解成最小的可操作單元,并且各個單元之間相互獨立,可以獨立完成和運作的能力。

舉例來說,一個頁面上的按鈕,在其它臺,可能會預置幾個樣式給用戶進行選擇,按鈕形狀可以選方的或圓角的,顏色可以選深色或淺色等,在萬應,我們同樣會預置這些樣式給用戶,但同時,如果用戶就想要一個圓角 5px 的按鈕,內邊距就像要設置 15px,那他只需要打開組件屬性面板,用鼠標進行點選,一切都可以自定義。同樣,在全局邏輯、頁面邏輯等方面,這些支持用戶自定義的能力在萬應上無處不在。(搜索“萬應低代碼”進入官網,可免費申請體驗具備強大原子化能力的低代碼臺)

在過去,這樣的好處就在于,對于越復雜的軟件應用開發,萬應越有優勢,但這樣帶來的挑戰就在于,用戶的學習門檻也提升了,畢竟上限越高的工具,操作門檻也很難會低。

而現在,隨著上述AI+低代碼智能開發場景的完善,萬應低代碼用戶端的開發體驗與效率將指數增長。

2、低代碼的能力反哺:低代碼驅動大模型

如果只把 AI 視作低代碼臺能力提升的工具,則是對其長期價值的一種低估。讓更多普通人用上 AI,或讓 AI 像賦能低代碼一樣,賦能千行百業,讓昂貴變得普通甚至免費,才能真正讓人類進入技術生產力的豐饒時代。

對于萬應低代碼而言,進一步推動大模型技術在各行各業的廣泛應用,同時,用低代碼反哺 AI 能力、擴大 AI 應用場景,仍大有可為:

·通過完善低代碼臺的底層實力,為客戶提供強大的工具和功能,幫助各行各業的客戶快速接入、快速集成、快速構建和快速迭代 AI 能力,從而推動 AI 技術在實際應用中的落地,使其能夠更高效地利用 AI 技術解決業務問題。

·萬應低代碼還將通過快速幫助AI大模型應用層產品的落地,進一步來驅動大模型更好地適應行業化應用場景、領域數據和企業數字化的需求。通過不斷反饋和優化,加速 AI大模型與行業化應用場景的結合,提供更好的解決方案和性能。

三、征途漫漫,道阻且長

低代碼與 AI 的強強聯合不僅是互相成就,而且還將給外界帶來令人興奮的改變,但客觀來看,低代碼與 AI 的深度結合仍需要時間和努力,AI 廠商的 API 接口尚未完全大規模開放,現有已經發布 AI+低代碼產品的公司其實也只是展示了部分功能。

與此同時,AIGC 的吸引力正在逐漸減弱。根據網站分析工具 SimilarWeb 的數據顯示, ChatGPT 在 6 月份的全球訪問量首次出現下降,環比降低了 9.7%。

AI 并非解決一切問題的萬能工具,低代碼也不是,兩者只有在解決真實的物理世界問題上持續思考,才能通過彼此的互補,為實際問題的解決提供持續的支持,從而實現本身的價值。

總而言之,低代碼和 AI 的結合,無論是 AI 服務于低代碼還是低代碼服務于 AI,都需要始終保持一個核心原則:回歸用戶和客戶,為他們創造價值。這一原則提醒我們不要陷入自我迷戀,而是將目光聚焦在真正需要解決的問題上。因此,萬應低代碼將長期保持與 AI 融合的信心和投入,致力于為客戶提供更加智能、高效的解決方案。

AI與低代碼的融合不在于速度快,而在于能夠持續、精準創造價值。

湖南云暢網絡科技有限公司(簡稱“云暢科技”)是由國有控股臺湖南財信金融控股集團持股投資,以自研低代碼為核心技術的國家高新技術企業。公司憑借領先的低代碼技術優勢和多年政企行業客戶服務經驗優勢,已成為國內領先的低代碼數字化轉型解決方案提供商之一。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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