近日，國際權威IT研究咨詢機構Gartner發布了《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China，2023》報告（以下簡稱“報告”）。九章云極DataCanvas公司憑借雄厚的AI技術實力和創新能力，入選 “決策智能、因果AI”領域代表供應商。

Hype Cycle（技術成熟度曲線）是Gartner為企業提供的評估各領域技術成熟度及市場發展趨勢的權威體系，在全球范圍內具有廣泛影響。本次Hype Cycle聚焦中國科技行業，深度剖析了包括決策智能、因果AI、生成式人工智能等24項“數據、分析和人工智能”相關技術的發展趨勢。

「決策智能、因果AI」兩大新興領域標桿軟件提供商

報告將“數據、分析和人工智能”生態系統中的各項技術，劃分為技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、穩步爬升復蘇期和生產成熟期五個階段，形象地展示了該項技術當前的成熟度和未來趨勢。其中九章云極DataCanvas公司作為代表廠商入選的決策智能和因果AI兩大新興領域正處于技術萌芽期，未來發展不可限量。

決策智能（Decision Intelligence）

九章云極DataCanvas公司入選Hype Cycle決策智能領域代表供應商

圖片來源：Gartner

Gartner提到，“當前，隨著人工智能技術在決策中的應用日益廣泛，自動決策和增強智能受到熱議，這一趨勢正在將決策智能推向期望膨脹期。”

九章云極DataCanvas公司通過行業領先的人工智能應用構建基礎設施平臺——AIFS（AI Foundation Software）人工智能基礎軟件、基于自研大模型的新一代數據架構工具產品的DataPilot數據領航員兩大產品體系，為用戶提供決策智能的基礎軟件底座。其中，AIFS包括DataCanvas Alaya九章元識大模型、DataCanvas APS機器學習平臺、開源DAT自動機器學習軟件等一系列軟件工具，實現全流程自動化的開發、訓練和部署任何規模的模型。公司自主研發的DataPilot幫助用戶實現數據集成、治理、建模、計算、查詢、分析、機器學習建模全鏈路的智能化與自動化，使政府和企業在業務各個層面以更少的成本完成更高效、更準確的決策。

由AIFS和DataPilot 組成的AI基礎軟件，滿足用戶對于自動化、智能化實時決策的需求，持續、快速地提升政府和企業業務價值，幫助用戶將“大+小”模型在智能金融、智能通信、智能制造、智能交通等多行業的業務場景中實現廣泛部署應用。

因果AI（Causal AI）

九章云極DataCanvas公司入選Hype Cycle因果AI領域代表供應商

圖片來源：Gartner

因果AI作為人工智能方向最新發展的新興領域，對機器學習泛化能力差、缺乏解釋性、對決策任務的支持能力不足等問題進行補充，識別并運用因果關系，讓AI系統朝著更有效更自主決策方向前進。

圖靈獎得主Yoshua Bengio先生曾提到，“因果關系對于機器學習的下一步進展非常重要”。近年來九章云極DataCanvas公司在因果AI領域積累了豐富的理論實踐，并開源發布了YLearn因果學習軟件。作為全球首款能夠端到端地解決“因果發現、因果量識別、因果效應估計、反事實推斷和策略學習”五大因果學習任務的軟件工具，YLearn因果學習軟件突破了機器學習基于相關關系建模的局限性，使人工智能更加自主、可解釋、穩健和高效。

「實踐+戰略」領先，引領AI技術創新未來趨勢

未來2到5年值得特別關注的創新技術包括公民數據科學、決策智能、生成式人工智能和實時數據管理。盡早使用這些創新技術將帶來顯著的競爭優勢，緩解了因缺乏業務技術人員而產生的問題，以及與獲取業務價值相關的挑戰。

——《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China，2023》

多年來，九章云極DataCanvas公司以“創造智能、探索未知”為愿景，在數據科學領域不斷耕耘，公司的技術路線與戰略布局與Gartner提出的未來AI技術創新發展脈絡高度吻合，成為AI新時代的引領者。

作為人工智能基礎軟件的領軍企業，九章云極DataCanvas公司通過自主研發的人工智能基礎軟件產品系列和解決方案為用戶提供人工智能基礎服務，助力用戶在數智化轉型中輕松完成模型和數據的雙向賦能，低成本高效率地提升政府和企業決策能力，實現企業級AI規模化應用。

Gartner預測，“領先的技術產品和服務將在未來12個月內融合生成式人工智能能力，引入創造技術與技術交流對話方式，從而實現生成式人工智能技術的民主化。”九章云極DataCanvas公司結合生成式AI技術，升級完善AI基礎軟件產品矩陣，發布了DataCanvas Alaya九章元識大模型，作為“通識+產業”白盒大模型，擁有通用大模型、行業大模型、GPT等多模態大模型系列和優化的訓練機制，以及友好的開源協議管理等特點，同時支持Apache 2.0協議，加速實現大模型在多元業務場景中的應用。

隨著大模型時代下AI與數據實現雙向賦能，AI與數據的融合帶動了數據領域的技術創新突破。九章云極DataCanvas公司基于“向量海”理念的DataPilot,讓用戶具備實時、多模態的數據能力，降低數據驅動業務發展的成本，加快大模型時代下的數字化進程。

九章云極DataCanvas公司持續將“數據、分析和人工智能”的技術融合創新，驅動AI基礎軟件的進一步升級，助力全球用戶實現業務增長和創新，共創AI新時代。

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