毫不夸張地說，ChatGPT的問世可謂“一石激起千層浪”，倒逼所有企業(yè)都開始思考一個問題：如何搭上這趟時代列車？

自彼時起，全球的目光都緊盯著這個確鑿無疑的時代風(fēng)口。AI投資激增，各公司開始開發(fā)、采用或?qū)I集成到產(chǎn)品或業(yè)務(wù)中，全世界已經(jīng)進(jìn)入“AI競賽”的時代。

盡管AI浪潮為人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新提供了新的想象空間，但紙上談兵容易，真要到了落地應(yīng)用的階段，又何其困難。

這其中，有人砸錢不休，屢敗屢戰(zhàn)，在紅海中瘋狂內(nèi)卷；也有人另辟蹊徑，用小單品在垂直賽道悄然成長。

在人民網(wǎng)智慧黨建體驗中心，小笨智能機(jī)器人在提供黨建知識講解的同時，其搭載的大語言模型還可以根據(jù)訪客的需求，對紅色黨史進(jìn)行深度解析和廣泛延伸，提升訪客對紅色黨史的認(rèn)知深度。

AI賦能一切，但“落地”才是目的

從去年開始，國內(nèi)外科技、AI企業(yè)紛紛下場試水，掀起“百模大戰(zhàn)”，行業(yè)很熱鬧，創(chuàng)業(yè)者很興奮。

“AI賦能一切”這句話，乍聽起來的確很燃，但大模型具體怎么落地商用，很多人似乎摸不著頭腦，落入了“好像什么都能做，又好像什么都做不好”的困境——事實(shí)上，在瘋狂投資和過度期望之后，那些站在行業(yè)前沿的選手們已紛紛陷入“AI虧損魔咒”。

君不見，商湯科技五年巨虧468億；ChatGPT也在去年下半年陷入增長停滯、燒錢不斷的泥潭；就連推出大狗、Atlas雙足機(jī)器人、機(jī)械狗Spot等一系列頂級產(chǎn)品的波士頓動力機(jī)器人，也由于過高的價格和使用難度極大限制了旗下產(chǎn)品的規(guī)模化應(yīng)用場景，導(dǎo)致七年三次易主，風(fēng)光不再。

這也說明，在AI領(lǐng)域，技術(shù)強(qiáng)并不意味著產(chǎn)品就會暢銷。而究其原因，問題就在于：產(chǎn)品并沒有實(shí)現(xiàn)最大程度市場化。換言之：“只有應(yīng)用直接創(chuàng)造價值。”

畢竟，殺成血海的通用大模型注定只是少數(shù)人的游戲，下一階段的機(jī)會在更加明朗清晰的行業(yè)大模型、垂類大模型身上。

那么，應(yīng)用如何落地？技術(shù)如何變現(xiàn)？當(dāng)諸多AI應(yīng)用還處于艱難探索期的時候，那些選擇在垂直領(lǐng)域商業(yè)落地的企業(yè)已經(jīng)一馬當(dāng)先，悄然走到了時代的前列。

高鐵智能洗車機(jī)器人專注于高鐵智慧清洗，機(jī)器人行駛至高鐵清洗區(qū)域后，自動升起滾刷、噴液桿，清洗過程中，機(jī)器人自動識別作業(yè)路線上的障礙物，遇到障礙物后停止作業(yè)，障礙物移除后重新清洗，清洗至車位后，自動停止作業(yè)，并收回滾刷、噴液桿，并自動遠(yuǎn)離車體。

專注垂直領(lǐng)域，打造可“應(yīng)用”的AI產(chǎn)品

對科技企業(yè)來說，要想取得商業(yè)成功，必須找準(zhǔn)市場契合點(diǎn)，需要背靠大市場，并且抓住應(yīng)用的機(jī)會。

其中，專注于家用智能清潔機(jī)器人的石頭科技，便堪稱“小單品”的標(biāo)桿。石頭科技將無人駕駛的激光雷達(dá)技術(shù)，用在了掃地機(jī)器人身上——雖然用途只是掃地，但卻走進(jìn)了千家萬戶，讓機(jī)器人能為家庭服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了真正的“落地”。

長期專注于B端垂直領(lǐng)域的小笨智能，則用一個個落地的“AI+機(jī)器人”，成為行業(yè)智慧服務(wù)解決方案服務(wù)商。事實(shí)上，小笨智能的悄然壯大，也是對“在充分競爭的市場上，機(jī)會總是留給那些有準(zhǔn)備、有實(shí)力的人”這句話的精準(zhǔn)詮釋。

上圖為小笨智能根據(jù)杭州地鐵需求，在顏色、外觀等方面進(jìn)行了個性化定制，機(jī)器人可根據(jù)乘客的需求，提供購票指導(dǎo)、問題咨詢、路線引導(dǎo)等智慧服務(wù)。

一方面，小笨智能沒有在“大而全”的AI應(yīng)用方面耗費(fèi)過多精力，而是傾斜自身資源，專攻那些不起眼的“冷門”領(lǐng)域。比如在政務(wù)大廳、銀行、科技館、博物館等場景提供智能接待、智能引導(dǎo)等工作的機(jī)器人，以及智能盤點(diǎn)機(jī)器人、清掃機(jī)器人、消毒機(jī)器人，和從事高鐵外皮清洗、底盤巡檢等工作的鐵路系統(tǒng)特種機(jī)器人——這些產(chǎn)品都是具有針對性、專一性，為一個個實(shí)實(shí)在在的使用場景解決問題，做到了“單一而精準(zhǔn)”，也即意味著“更好地落地”。

另一方面，小笨智能深諳科技企業(yè)的根本之道：深耕技術(shù)。除了在AI智盒、室內(nèi)無人駕駛技術(shù)、室內(nèi)導(dǎo)航技術(shù)、NLP算法和視覺識別算法等領(lǐng)域持續(xù)投入，鞏固其技術(shù)優(yōu)勢，還構(gòu)建了獨(dú)特的“標(biāo)準(zhǔn)化模塊”，支持功能深度定制與二次開發(fā)，能更好地專注于實(shí)現(xiàn)客戶的各類定制化需求——靈活打造滿足不同用戶、不同使用場景需求的產(chǎn)品，從而大幅提高企業(yè)效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品更快、更精準(zhǔn)的“落地”。

根據(jù)廣汽傳祺吉祥物“小祺”定制的智能服務(wù)機(jī)器人，可為顧客提供車輛性能介紹、爆款推薦、質(zhì)保時間等服務(wù)，在解放人力的同時，提升公司展廳形象。

無他，一切目標(biāo)唯“落地”爾。

某種程度上來說，能夠“落地應(yīng)用”的智能產(chǎn)品，也正在為“AI+”祛魅，讓人們意識到，AI并不是只能在高大上的宣傳視頻中看到，“賦能”也不是價值模糊的說辭，“AI+產(chǎn)品”是能夠真正走入日常的——小笨智能和石頭科技都是很好的例子。

在這方面，也許“大而全”的大模型比之“小而精”的小單品，要遜色得多。

總體而言，在技術(shù)上探索需花費(fèi)大量時間和資金，且已有技術(shù)未找到合適商業(yè)化路徑，成為當(dāng)前AI領(lǐng)域的桎梏。AI科技革命的未來，將更多取決于AI模型的落地和應(yīng)用。誰能在這方面取得突破，才能在行業(yè)中占得一席之地。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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