前言

云原生技術，如 Kubernetes 和容器化，已經成為現代應用部署和管理的標準。Prometheus 作為云原生生態中的核心監控工具，其設計初衷就是為了與這些技術無縫集成。許多云原生工具和平臺，如 Kubernetes、Istio 和 Envoy，已經內置了對 Prometheus 的支持。而且原生應用通常是動態和彈性的，Prometheus 的監控系統能夠適應這種動態性，提供實時的監控數據，這對于確保應用的高可用性和性能至關重要。

Prometheus 擁有一個活躍的開源社區，不斷有新的 Exporter 和集成被開發和貢獻。這種廣泛的社區支持使得 Prometheus 能夠監控幾乎任何類型的服務和應用，并且由于 Prometheus 的開源特性，企業可以利用 Prometheus 及其生態系統中的免費工具來構建監控解決方案，從而降低成本。此外，Prometheus 的社區支持和廣泛的文檔資源也有助于降低學習成本。

觀測云是一個強大的監控和觀測平臺，它通過深度集成 Prometheus 生態系統，為用戶提供了一個全面而靈活的監控解決方案。觀測云通過全面支持 Prometheus 生態的關鍵組件，如 Exporter、Pushgateway、Remote Write、Prometheus CRD 和 PromQL，為用戶提供了一個強大而靈活的監控平臺。這種支持不僅確保了與 Prometheus 生態的兼容性，還擴展了觀測云的監控能力和靈活性，使其成為企業和開發者在監控和觀測方面的理想選擇。

Prometheus Exporter 支持

Prometheus Exporter 是一種工具，用于將各種服務的指標數據暴露給 Prometheus，從而實現監控。支持 Prometheus Exporter 對于兼容 Prometheus 生態至關重要，它能夠允許觀測云直接接入 Prometheus 社區廣泛使用的監控工具和指標，極大地擴展了觀測云的監控能力。對于 Prometheus Exporter，觀測云支持如下特性：

?指標采集：觀測云 DataKit 可以配置 Prometheus Exporter 的 URL，自動采集指標數據。

?自定義配置：用戶可以通過修改 DataKit 的配置文件，來指定 Exporter 的采集間隔、標簽過濾等。

?指標集管理：觀測云將 Prometheus 的指標名稱轉換為指標集和字段，方便管理和查詢。

具體配置可參考觀測云文檔：https://docs.guance.com/integrations/prom/

Prometheus Pushgateway 支持

Pushgateway 是 Prometheus 生態系統中的一個組件，主要用于解決 Prometheus 默認的 pull（拉取）模式在某些情況下無法獲取數據的問題，監控源通過主動發送監控數據到 Pushgateway，再由 Prometheus 定時拉取指標。觀測云通過 DataKit 支持 Pushgateway，提供了一個簡單而高效的方式來接收和處理這些指標數據，支持如下特性：

?配置靈活：可以通過配置文件或環境變量來開啟 Pushgateway 采集器，并指定路由前綴、指標集名稱等。

?數據解碼：支持解碼 gzip 數據，并處理 Prometheus 文本數據和 Protobuf 數據。

?標簽處理：在 Pushgateway URL 上可以指定 labels 和 base64 labels，也可以指定指標集名稱。

?完全 push 模式：解決了原生 Prometheus Pushgateway 單點故障，數據清理以及監控狀態不準確的問題。

具體配置可參考觀測云文檔：https://docs.guance.com/integrations/pushgateway/

Prometheus Remote Write 支持

在云原生生態中，Prometheus 的 Remote Write 功能是一個關鍵特性，它允許 Prometheus 將數據異步地寫入到其他存儲系統中。觀測云 DataKit 支持 Prometheus 通過 Remote Write 的方式將數據寫入，提供全面的指標管理能力，主要支持特性如下：

?配置靈活：觀測云對 Prometheus Remote Write 寫入配置提供了全面的兼容，包括上傳協議的支持，以及對 snappy 壓縮協議的支持等。

?標簽處理：觀測云提供了靈活的標簽管理功能，包括忽略特定標簽、使用正則表達式忽略標簽、標簽白名單以及標簽重命名，使用戶能夠精確控制數據的標簽信息。

?指標管理：觀測云提供對指標過濾的能力，可以通過指定指標集和指標名來選擇性上傳所需要的指標。

具體配置可參考觀測云文檔：https://docs.guance.com/integrations/prom_remote_write/

Prometheus CRD 支持

Prometheus-Operator 提供了一種在 Kubernetes 集群中管理 Prometheus 實例的方法。觀測云通過 DataKit 支持 Prometheus-Operator 的 CRD（自定義資源定義），如 PodMonitor 和 ServiceMonitor，進一步擴展了其在 Kubernetes 環境中的監控能力。觀測云支持特性如下：

?CRD 資源支持：DataKit 支持 Prometheus-Operator 的 PodMonitor 和 ServiceMonitor CRD。

?自動發現：根據 CRD 實例的配置，DataKit 可以自動發現并采集指標。

?指標集管理：支持將指標名稱轉換為指標集和字段，方便管理和查詢，并可以自定義指標集。

具體配置可參考觀測云文檔：https://docs.guance.com/integrations/kubernetes-prometheus-operator-crd/

PromQL 查詢支持

PromQL 是 Prometheus 的查詢語言，用于查詢和分析監控數據。觀測云查詢語言支持 PromQL，允許用戶使用這種強大的查詢語言來檢索和處理監控數據。對于 PromQL 的支持，觀測云主要提供以下的能力：

?指標分析：觀測云指標分析模式支持用戶輸入 PromQL 語法對指標數據進行分析。

?儀表板支持：觀測云儀表支持 PromQL 語法拉取數據，支持25+圖表組件，能力媲美 Grafana。

?監控告警支持：觀測云監控器支持 PromQL 語法創建告警，相對于 AlertManager，配置更加直觀，支持能力更加豐富。

Grafana 面板導入支持

在 Prometheus 生態中，Grafana 已成為展示和分析監控數據的黃金標準。觀測云對 Grafana 導入的全面支持，不僅提供了一種高效的數據遷移工具，更在監控生態系統中架起了一座橋梁。

Guance CLI 工具是觀測云提供的 Grafana 儀表板導入工具，主要支持以下能力：

?支持 Grafana 實例搜索并導入：通過 Grafana 實例的 URL 和 API 密鑰，執行特定命令來搜索并導入儀表板到觀測云。

?支持從 Grafana 模板導入：支持從 Grafana Dashboard Templates 下載儀表板并導入到觀測云。

?支持從文件導入：將 Grafana 的儀表板 JSON 模型保存到本地文件， 執行命令從文件直接導入到觀測云。

?支持導出 Terraform 文件：支持 Observability as Code 的最佳實踐，Guance CLI 可以將 Grafana 儀表板導出為 Terraform 文件，可使用 Terraform 來管理觀測云儀表板。

具體參考文檔：https://cli.guance.io/docs/how-to-guides/grafana

Demo 體驗：https://killercoda.com/guance-cloud/course/official/grafana-importer

結語

觀測云對 Prometheus 生態的全面兼容，為用戶提供了一個強大、靈活且可擴展的監控平臺。這種深度集成不僅簡化了 Prometheus 的使用，也使得用戶能夠充分利用 Prometheus 生態系統的強大功能。隨著云原生技術的不斷發展，觀測云將繼續致力于提供與 Prometheus 生態系統兼容的先進監控解決方案。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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