"雙碳"戰(zhàn)略加速推進(jìn)，AI技術(shù)正深度重塑能源管理體系。5月28日，第八屆綠色工廠(chǎng)廠(chǎng)務(wù)大會(huì)在南京成功舉辦，其中深度智控主辦的"AI時(shí)代的能效變革"專(zhuān)題研討會(huì)，聚焦能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心議題，系統(tǒng)地探討了深度智控新一代基于PhyAI深度能效系統(tǒng)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新路徑。

深度智控創(chuàng)始人李輝博士與CTO常曉敏博士攜行業(yè)解決方案亮相，與清華大學(xué)、中建一局、北京奔馳、英格索蘭、京東方、維信諾、羅克韋爾等多家領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)共同探索了零碳轉(zhuǎn)型的前沿實(shí)踐，為與會(huì)者提供了可復(fù)用的轉(zhuǎn)型方法論，現(xiàn)場(chǎng)反響熱烈。

一、聚焦雙碳戰(zhàn)略下的能碳數(shù)字化轉(zhuǎn)型，共探AI創(chuàng)新路徑

南京江北新區(qū)研創(chuàng)園黨工委委員、管辦副主任王靜在致辭中提及，“全球碳中和背景下，數(shù)字化綠色技術(shù)與AI的深度融合已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展核心引擎?！鄙疃戎强匾恢鄙罡夹g(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，為行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。王靜主任指出，“今天的論壇既是對(duì)國(guó)家戰(zhàn)略的積極響應(yīng)，更是推動(dòng)能效革命的深度探索?！?/p>

清華大學(xué)建筑節(jié)能研究中心的張曉靈老師在《AI驅(qū)動(dòng)的建筑與工業(yè)零碳冷熱解決方案》主題分享中提及，“AI技術(shù)在能源系統(tǒng)的破局價(jià)值：不僅在于替代人力，更在于重構(gòu)能源流、信息流、碳流的關(guān)系”。

在國(guó)家"雙碳"目標(biāo)下，他們正通過(guò)“1+4”零碳冷熱解決方案創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)突破：基于“1”不斷進(jìn)化的AI管控平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、評(píng)估分析、自動(dòng)調(diào)控和智慧響應(yīng)四個(gè)功能塊的進(jìn)化升級(jí)，面向“4”大行動(dòng)的物理層創(chuàng)新，包括“零碳供熱、制冷能效提升、PVT供生活熱水、光儲(chǔ)直柔”四大技術(shù)革新。最終，以“AI”技術(shù)為紐帶，以四大技術(shù)為基石，通過(guò)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)/工程導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)建筑和工業(yè)領(lǐng)域的系統(tǒng)能效提升和零碳轉(zhuǎn)型，全面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型。

二、技術(shù)革新：深度智控新一代基于“PhyAI”深度能效引擎，引領(lǐng)系統(tǒng)節(jié)能4.0時(shí)代

深度智控CEO李輝博士發(fā)表《新一代基于“PhyAI”的深度能效引擎》主旨演講，系統(tǒng)闡述深度智控基于“PhyAI”深度節(jié)能與智慧運(yùn)維系統(tǒng)的創(chuàng)新與實(shí)踐，正推動(dòng)行業(yè)走向系統(tǒng)節(jié)能4.0時(shí)代，突破傳統(tǒng)AI依賴(lài)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的局限，實(shí)時(shí)仿真“數(shù)十萬(wàn)”條系統(tǒng)運(yùn)行可能路線(xiàn)，從中尋找“逼近極限”的最優(yōu)解。目前已在半導(dǎo)體、電子、新能源、食品醫(yī)藥、汽車(chē)、數(shù)據(jù)中心以及公共事業(yè)等領(lǐng)域330多個(gè)項(xiàng)目中落地，在市場(chǎng)主流節(jié)能系統(tǒng)基礎(chǔ)上普遍再實(shí)現(xiàn)10+%的節(jié)能效果。

李輝博士表示，“AI能源領(lǐng)域，深度智控是唯一向品牌巨頭輸出‘節(jié)能算法產(chǎn)品’的公司。”

深度智控CTO常曉敏博士發(fā)表了《基于大語(yǔ)言模型的“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”智慧運(yùn)維管理系統(tǒng)》主旨演講，分享了大語(yǔ)言模型在智慧運(yùn)維與能源協(xié)同優(yōu)化方面的關(guān)鍵應(yīng)用與技術(shù)路徑。常曉敏博士指出，隨著“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”深度融合發(fā)展，傳統(tǒng)運(yùn)維手段已難以滿(mǎn)足多能源系統(tǒng)的智能調(diào)度與高效管理需求。為此，深度智控聚焦大語(yǔ)言模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)開(kāi)展了大模型賦能智慧運(yùn)維及AI驅(qū)動(dòng)的“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”協(xié)同優(yōu)化兩方面的探索與實(shí)踐。

深度智控產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)部負(fù)責(zé)人翟林勇在《DeepBot——新一代即插即用AI節(jié)能智能體》主旨演講中提及，深度智控DeepBot能效控制方案基于“PhyAI”控制技術(shù)，通過(guò)自主可控的軟硬一體化設(shè)計(jì)，為公輔能源系統(tǒng)提供數(shù)智化的管理和控制，具備即插即用、PhyAI控制、實(shí)時(shí)驗(yàn)證、設(shè)備運(yùn)維等特點(diǎn)，為用戶(hù)提供安全、高效、便捷的能源管控服務(wù)。

深度智控生態(tài)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人謝建彬在《EnergySim-1.0高效機(jī)房仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)平臺(tái)》演講中提及，目前國(guó)內(nèi)制冷機(jī)房普遍存在能效偏低問(wèn)題，需從設(shè)備選型匹配、系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)、智能調(diào)試及精細(xì)化運(yùn)維等全過(guò)程進(jìn)行管控。深度智控Energysim仿真模擬平臺(tái)基于制冷機(jī)房整體設(shè)計(jì)、負(fù)荷模擬計(jì)算、設(shè)備選型及匹配、系統(tǒng)模擬運(yùn)行、節(jié)能優(yōu)化控制、能效模擬報(bào)告等模塊，通過(guò)仿真模擬數(shù)據(jù)中心電能結(jié)構(gòu)，結(jié)合制冷系統(tǒng)能效優(yōu)化模塊，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心全年P(guān)UE模擬、能效分析及優(yōu)化評(píng)估報(bào)告。

中國(guó)建筑股份高級(jí)工程師&中建一局集團(tuán)建設(shè)發(fā)展有限公司項(xiàng)目總工田興浩應(yīng)邀帶來(lái)了《基于機(jī)理+AI的智慧能源管理案例分享 》專(zhuān)題演講，重點(diǎn)介紹了北京正大中心節(jié)能改造項(xiàng)目：基于深度智控節(jié)能優(yōu)化控制系統(tǒng)及深度智控PhyAI模型預(yù)測(cè)負(fù)荷、優(yōu)化冷熱源系統(tǒng)（冰蓄冷、水泵變頻等）運(yùn)行策略，改造后同期采暖電耗已經(jīng)降低50%，有效助力全年節(jié)能目標(biāo)的順利達(dá)成。

英格索蘭智慧能源負(fù)責(zé)人郭雷帶來(lái)《融合 AI 與深度智控，英格索蘭重塑綜合能源零碳格局》主旨演講，分享企業(yè)升級(jí)路徑：依托百年技術(shù)積淀，英格索蘭智慧能源公司作為綜合能源解決方案商，通過(guò)整合主機(jī)，電驅(qū)，自控等核心技術(shù)，形成覆蓋空壓、流體設(shè)備，冷熱耦合系統(tǒng)的多元化產(chǎn)品矩陣，融合深度智控DeepBot等AI前沿技術(shù)路線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)硬件基礎(chǔ)上再節(jié)能5%-10%，攜手合作伙伴共同構(gòu)建"設(shè)備+平臺(tái)+運(yùn)營(yíng)"全價(jià)值鏈能力。

三、圓桌共識(shí)：破界融合構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

研討會(huì)尾聲，京東方科技集團(tuán)有限公司廠(chǎng)務(wù)中心運(yùn)營(yíng)總監(jiān)楊祖博、中建一局集團(tuán)建設(shè)發(fā)展有限公司投資運(yùn)營(yíng)部高級(jí)經(jīng)理李澤華、維信諾科技股份有限公司能源管理負(fù)責(zé)人吳青海、羅克韋爾自動(dòng)化（中國(guó)）有限公司智能制造研究院院長(zhǎng)李棟與深度智控大客戶(hù)事業(yè)部負(fù)責(zé)人偶洋圍繞"AI時(shí)代的能效變革"展開(kāi)深度對(duì)話(huà)。

先從產(chǎn)品業(yè)務(wù)與AI的結(jié)合點(diǎn)出發(fā)，探討了AI在廠(chǎng)務(wù)建設(shè)運(yùn)營(yíng)中提升能效的實(shí)踐路徑；隨后以建設(shè)方、產(chǎn)品方、需求方三重視角，提出了對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的期待；最后聚焦能效革命中復(fù)合型人才培養(yǎng)，就跨學(xué)科知識(shí)整合、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)等培養(yǎng)模式達(dá)成共識(shí)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了建設(shè)性思路。

深度智控此次研討會(huì)，充分展現(xiàn)了其在AI領(lǐng)域的強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力和持續(xù)創(chuàng)新的實(shí)踐活力。作為全球系統(tǒng)節(jié)能新一代技術(shù)引領(lǐng)者，深度智控將繼續(xù)深耕新一代基于“PhyAI”深度能效技術(shù)，拓展綠色能效場(chǎng)景，不斷完善智慧能效產(chǎn)品矩陣，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)能效提升與碳排放雙控目標(biāo)，持續(xù)書(shū)寫(xiě)低碳能效領(lǐng)域的精彩篇章，為產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)更多的力量。

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