伴隨著第四次工業革命的到來，人工智能(AI)已經從科幻逐步走入現實。世界各國已經充分意識到人工智能是未來國家之間競爭的關鍵賽場，因而紛紛開始部署人工智能發展戰略，以期占領新一輪科技革命的歷史高點。
清華大學日前發布的《中國人工智能發展報告2018》(以下簡稱“報告”)研究發現，由于各國經濟實力、科技水平、具體國情存在差異，因此，各國人工智能戰略與政策各有著重點，其在研發重點和重點應用領域也大不相同。
搶占發展先機，各國競相出臺AI發展政策
為搶占人工智能發展先機，自2013年以來，美國、英國、日本、中國等國紛紛出臺了人工智能戰略和政策。
美國發布了《國家人工智能研究和發展戰略計劃》《為人工智能的未來做準備》。歐盟發布了《2014-2020年歐洲機器人技術戰略研究計劃》和《衡量歐洲研究與創新的未來》。英國圍繞人工智能發布的政策有《機器人與自動系統2020》《在英國發展人工智能》等。
相較上述經濟體，日本的人工智能政策發布較晚，政策預期在國家層面建立起相對完整的人工智能研發促進機制，希望借力人工智能推進其超智能社會的建設。日本發布的人工智能政策有《日本復興戰略2016》和《人工智能科技戰略》。
中國自2013年開始圍繞人工智能先后出臺了《國務院關于積極推動“互聯網+”行動的指導意見》《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》等一系列文件，對未來中國人工智能產業的發展方向和重點領域給予指引，推動了中國人工智能的發展熱潮。
主要國家重點研發和應用領域各有側重
由于各國經濟實力、科技水平、具體國情存在差異，因此，其人工智能政策在研發重點和重點應用領域也大不相同。
《中國人工智能發展報告2018》研究發現，美國的人工智能政策著力點在于應對人工智能蓬勃發展的大趨勢，著眼長期對國家安全與社會穩定的影響和變革，同時美國作為科技引領性強國，保持美國對人工智能發展始終具有主動性與預見性，對重要的人工智能領域，比如芯片、操作系統等計算機軟件領域以及金融業、軍事和能源領域，力圖保持其世界領先地位。
歐洲國家對人工智能高度重視。大部分歐盟成員國都加入了地平線2020計劃以及SPARC機器人計劃，力圖通過這次革新提高歐洲的整體競爭水平。總體而言，歐洲國家更加關注人工智能對人類社會的影響，其研究領域多涉及數據保護、網絡安全、人工智能倫理等社會科學方面，目前也投入相當多的精力致力于開展數據技術培訓和電子政務相關研究。
英國致力于硬件CPU、身份識別領域的人工智能技術的研發。在應用領域，英國將人工智能技術廣泛應用于水下機器人、海洋工程、太空宇航、礦產采集等領域。相較美國、德國，英國研究和應用覆蓋面小，但更加具體和深入，其人工智能產業發展注重應用上的時效性。同時，英國政府關注人工智能的人才培養。
日本目前在機器人、腦信息通信、聲音識別、語言翻譯、創新型網絡建設、大數據分析等領域已經投入了大量的科研力量。在人工智能的應用領域，日本保持維持兩條主線：一是傳統的替代人力的機器人制造與應用，力圖實現日本國內的生產自動化、無人配送和大規模物聯網;二是為解決日益嚴重的人口老齡化問題，努力將人工智能應用于醫療健康、護理以及自動駕駛領域。
中國的人工智能發展，強調“1+N”規劃體系，聚焦人工智能基礎理論和關鍵技術，同時支持人工智能交叉學科研究的自由探索。在應用領域，中國關注人工智能在制造、金融、農業、物流、家居、教育、醫療、養老、環保等領域的重要作用。
而中國人工智能政策在初期偏向互聯網領域，因此，相關產業偏重應用層，如計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、語音識別等。當前，中國聚焦于實現人工智能領域的產業化，助力中國人工智能強國建設。
中國在AI核心領域與世界領先水平差距較大
報告研究發現，中國在人工智能領域的技術發展與市場應用方面已經進入國際前沿發展國家群體，呈現出中美“雙雄并立”共同領跑的局面。但在AI發展的核心領域，中國與世界領先水平還存在較大差距。因此，不能盲目樂觀。
牛津大學發布的《解密中國AI夢》報告比較了中美在硬件、數據、算法、商業系統四個方面的能力后發現，中國只有在數據這一項上有明顯優勢，而綜合AI潛力指數只有美國的一半。因而，在人工智能發展的核心領域，中國與世界領先水平還有較大差距。
從科技產出、產業發展和行業應用等方面的情況看，中國人工智能發展的總體水平與美國相比仍有差距，但已經超過英國、德國、日本、法國等發達國家。中國在人工智能方面的人才和企業數量上落后于美國，但在論文和專利等指標上，中國已經有了較大的領先優勢。在一些具體領域，如計算機視覺和智能語音，中國的技術發展和市場應用已經處于國際領先地位。總體來看，在人工智能的風口上，中國已經占據了較高的起點，而且發展勢頭和發展速度沒有減弱的跡象，為2030年成為人工智能的領軍國家做好了較為充分的準備。
但從發展質量來看，中國的人工智能發展還遠未達十分樂觀的地步。中國的優勢領域主要體現在應用方面，而人工智能核心技術領域如硬件和算法，力量依然十分薄弱，這使中國人工智能人才的數量僅次于美國，但是在頂尖人才數量上，中國與美國、英國、德國還有較大差距。
高盛發布的《中國人工智能的崛起》報告指出，中國領先的人工智能企業主要還是依賴從海外回來的華人頂尖人才。麥肯錫發布的《人工智能的未來之路》報告也認為，中國在核心算法領域遠遠落后于英美同行的一個主要原因就是缺乏頂尖級人才。
中國真正成為人工智能強國任重道遠
中國人工智能的發展已經具備了非常優越的條件，不僅具有廣闊的應用市場和豐富的數據，也有國家和地方政府強有力的支持。然而中國要真正成為人工智能強國，任重道遠。
出席《中國人工智能發展報告2018》發布式暨專題研討會的專家建議，中國必須加強基礎研究，優化科研環境，培養和吸引頂尖的人才，在人工智能的核心基礎領域實現突破，保證人工智能發展的根基穩固。同時要大力鼓勵產學研合作，讓企業成為人工智能創新的主導力量。要構建不同方式的政策參與機制，讓社會各方面的意見能夠理性地參與到相關政策制定過程中。
此外，中國還應當積極參與到人工智能全球治理機制的構建中，在人工智能未來的技術發展、風險防范、道德倫理規范制定等領域發揮中國獨特的作用，促進人工智能健康發展。
