11月14日，工信部啟動了人工智能產業創新重點任務揭榜工作，計劃在17個方向及細分領域擇優遴選不超過5家揭榜單位，擇優公布揭榜成功單位不超過3家，樹立人工智能領域標桿。快來看你家公司是否可以上榜?
官方AI揭榜來了!
11月14日，工信部發布關于印發《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》的通知，啟動了人工智能產業創新重點任務揭榜工作，以下稱“人工智能揭榜工作”。
人工智能揭榜工作將征集并遴選一批掌握人工智能核心關鍵技術、創新能力強、發展潛力大的企業、科研機構等，調動產學研用各方積極性，營造人工智能創新發展、萬船齊發的良好氛圍。
原則上，在17個方向及細分領域擇優遴選不超過5家揭榜單位，擇優公布揭榜成功單位不超過3家，樹立人工智能領域標桿。
來看看這17個領域中你家公司/單位是否能上榜。
17大領域揭榜，總計不超過85家單位
人工智能揭榜工作是圍繞工信部去年印發的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》確定的重點任務方向，在17個方向及細分領域，開展集中攻關，重點突破一批創新性強、應用效果好的人工智能標志性技術、產品和服務，覆蓋了四個方面：
在智能產品方面，選擇智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統等產品作為攻關方向。
根據《三年行動計劃》，其中的突破目標是：
1、智能網聯汽車：到2020年，建立可靠、安全、實時性強的智能網聯汽車智能化平臺，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛(HA級)。
2、智能服務機器人。到2020年，智能服務機器人環境感知、自然交互、自主學習、人機協作等關鍵技術取得突破，智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人實現批量生產及應用，醫療康復、助老助殘、消防救災等機器人實現樣機生產，完成技術與功能驗證，實現20家以上應用示范。
3、智能無人機。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩云臺精度達到0.005 度，實現 360 度全向感知避障，實現自動智能強制避讓航空管制區域。
4、醫療影像輔助診斷系統。到2020年，國內先進的多模態醫學影像輔助診斷系統對以上典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。
5、視頻圖像身份識別系統。到2020年，復雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別。
6、智能語音交互系統。到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%。
7、智能翻譯系統。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，少數民族語言與漢語的智能互譯準確率顯著提升。
8、智能家居產品。到2020年，智能家居產品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產品智能化水平顯著提升。
在核心基礎方面，選擇智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等開展攻關。
根據《三年行動計劃》，其中的突破目標是：
9、智能傳感器。到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能顯著提高，信噪比達到70dB、聲學過載點達到135dB的聲學傳感器實現量產，絕對精度100Pa以內、噪音水平0.6Pa以內的壓力傳感器實現商用，弱磁場分辨率達到1pT的磁傳感器實現量產。在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水平，具備在移動式可穿戴、互聯網、汽車電子等重點領域的系統方案設計能力。
10、神經網絡芯片。到2020年，神經網絡芯片技術取得突破進展，推出性能達到128TFLOPS(16位浮點)、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經網絡芯片，推出能效比超過1T OPS/w(以16位浮點為基準)的終端神經網絡芯片，支持卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)、長短期記憶網絡(LSTM)等一種或幾種主流神經網絡算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規模化商用。
11、開源開放平臺。到2020年，面向云端訓練的開源開發平臺支持大規模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執行的開源開發平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。
在智能制造關鍵技術裝備方面，選擇智能工業機器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等進行揭榜攻關。
根據《三年行動計劃》，其中的突破目標是：
12、智能制造關鍵技術裝備。到2020年，高檔數控機床智能化水平進一步提升，具備人機協調、自然交互、自主學習功能的新一代工業機器人實現批量生產及應用;增材制造裝備成形效率大于450cm3/h，連續工作時間大于240h;實現智能傳感與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領域的集成應用;智能檢測與裝配裝備的工業現場視覺識別準確率達到90%，測量精度及速度滿足實際生產需求;開發10個以上智能物流與倉儲裝備。
在支撐體系方面，選擇高質量的行業訓練資源庫、標準測試、智能化網絡基礎設施、安全保障體系等作為揭榜攻關任務。
根據《三年行動計劃》，其中的突破目標是：
13、行業訓練資源庫。到2020年，基礎語音、視頻圖像、文本對話等公共訓練數據量大幅提升，在工業、醫療、金融、交通等領域匯集一定規模的行業應用數據，用于支持創業創新。
14、標準測試及知識產權服務平臺。到2020年，初步建立人工智能產業標準體系，建成第三方試點測試平臺并開展評估評測服務;在模式識別、語義理解、自動駕駛、智能機器人等領域建成具有基礎支撐能力的知識產權服務平臺。
15、智能化網絡基礎設施。到2020年，全國90%以上地區的寬帶接入速率和時延滿足人工智能行業應用需求，10家以上重點企業實現覆蓋生產全流程的工業互聯網示范建設，重點區域車聯網網絡設施初步建成。
16、網絡安全保障體系。到2020年，完善人工智能網絡安全產業布局，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態勢感知、測試評估、威脅信息共享以及應急處置等基本能力的安全保障平臺。
17、其他人工智能產業發展涉及的其他重要技術、產品、服務和平臺等。
人工智能揭榜工作將從上述17個方向和細分領域中開展，原則上，在每個細分領域擇優遴選不超過5家揭榜單位，這樣算來，揭榜單位不超過85家，不過，每個細分領域擇優公布揭榜成功單位不超過3家，以樹立人工智能領域標桿，激發競爭活力、培育行業龍頭，推動形成一批具有國際競爭力的人工智能企業。
為什么要開展人工智能揭榜工作?
工信部的通知中指出，人工智能揭榜工作選拔領頭羊、先鋒隊，按照 “揭榜掛帥”的工作機制，突破人工智能產業發展短板瓶頸，樹立領域標桿企業，培育創新發展的主力軍，加快我國人工智能產業和實體經濟深度融合，促進創新發展。具有如下突出特點：
一是揭榜掛帥，探機制促創新。探索“揭榜掛帥”創新機制，鼓勵創新主體自愿申請，積極主動承擔揭榜攻關任務，明確揭榜責任單位和責任人，突出企業創新主體地位，激發揭榜單位自身能動性，集中力量攻克產業發展瓶頸。對揭榜攻關成功的單位，給予大力支持和推廣，形成龍頭帶動、萬船齊發的局面，構建良好的產業發展生態。
二是優中選優，樹標桿育主力。從眾多人工智能創新活躍的創新主體中，優中選優，遴選一批創新能力強、掌握關鍵核心技術的單位“揭榜掛帥”。原則上，在每個細分領域擇優遴選不超過5家揭榜單位，擇優公布揭榜成功單位不超過3家，樹立人工智能領域標桿，激發競爭活力、培育行業龍頭，推動形成一批具有國際競爭力的人工智能企業。
三是聚焦重點，補短板攻難關。聚焦我國人工智能產業發展面臨的關鍵短板，瞄準《三年行動計劃》目標，促進創新要素更多投入到關鍵核心技術攻關中。特別是針對智能傳感器、神經網絡芯片等薄弱環節，引導企業加大投入，集聚資源，攻克發展短板，夯實產業發展基礎。
四是形成合力，聚資源共發展。鼓勵各地以揭榜行動為抓手，結合本地區人工智能產業發展基礎和優勢，加強部省協作，產業協同，營造良好環境，對接揭榜單位給予重點支持，夯實基礎，積累優勢，打造特色鮮明、優勢互補的人工智能產業集群，實現差異化發展。
揭榜工作主要步驟流程
各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門、中央企業、人工智能相關行業組織作為揭榜推薦單位，各地結合自身人工智能發展基礎優勢和產業布局，推薦具有競爭力的企業、科研院所等揭榜單位，報送至工業和信息化部。
工業和信息化部將組織集中評審和現場評估，擇優確定揭榜單位。揭榜單位集中力量開展創新攻關工作。工業和信息化部組織行業專家和評測機構進行評價，擇優確定并發布攻關成功單位，給予重點推廣和支持。
具體流程如下：
(二)推薦。推薦單位使用給定的賬號密碼登錄“申報系統”，確認推薦揭榜單位后，系統自動生成報送推薦表，推薦單位打印并加蓋單位公章。各地主管部門和人工智能相關行業組織推薦數量原則上不超過15個，中央企業集團推薦數量原則上不超過3個。推薦截止時間為2018年12月26日。
(三)報送。推薦單位通知被推薦單位登錄“申報系統”下載打印申請材料并加蓋單位公章，報送至推薦單位。推薦單位統一將推薦表、紙質申請材料(一式兩份)郵寄至中國信息通信研究院(北京市海淀區花園北路52號，胡昌軍，郵編100191)。紙質版材料應與網上填報內容一致。紙質版材料報送截止時間為2018年12月31日。
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