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AI工作表:除了識(shí)別人臉 也納入了動(dòng)物的臉

2018-11-19 17:00:22來源:科技日?qǐng)?bào)

臉部識(shí)別在人類世界的應(yīng)用正風(fēng)生水起,從安防擴(kuò)展到零售、營(yíng)銷和金融等行業(yè)。然而,在人臉識(shí)別之外,動(dòng)物臉部識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)的一個(gè)分支,也在悄然升起。

《紐約雜志》近日發(fā)表的一篇文章顯示,動(dòng)物臉部識(shí)別不但應(yīng)用在奶牛、豬、羊和魚等常見動(dòng)物養(yǎng)殖、保險(xiǎn)等方面,而且在老虎、獅子、大象和狐猴等野生動(dòng)物觀察等領(lǐng)域也開始使用面部識(shí)別技術(shù)。與人類相比,識(shí)別動(dòng)物的臉有何不同?動(dòng)物的臉部識(shí)別有何作用,其市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿υ鯓?

比傳統(tǒng)人臉識(shí)別更復(fù)雜

“識(shí)別不同動(dòng)物的臉,難度是不同的,但總體來講,貓、狗、羊等常見動(dòng)物的臉部識(shí)別要比傳統(tǒng)的人臉識(shí)別更為復(fù)雜。”寧波市智能制造產(chǎn)業(yè)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)溫志慶博士在接受科技日?qǐng)?bào)記者專訪時(shí)說,這是由多種因素造成的。比如狗臉識(shí)別,由于狗的品種很多,臉的變化也很大,一起識(shí)別有難度;然而對(duì)于某些同一品種、體型大小相似的狗來說,其面部特征又區(qū)別不大,在很多情況下,動(dòng)物臉的相似性比人臉高,這也增加了識(shí)別難度。

“人臉有更結(jié)構(gòu)化的特征,方便提取,鼻子眼睛耳朵等部位的相對(duì)位置也較為穩(wěn)定,便于識(shí)別。”溫志慶說,但是動(dòng)物的臉部有毛發(fā),還有紋理變化等干擾因素,這些都增加了動(dòng)物臉識(shí)別的難度。“臉部圖像的采集是識(shí)別臉的重要一環(huán),與人類相比較,動(dòng)物圖像采集更不可控,無法讓動(dòng)物自覺的將臉部較長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定在攝像頭前。特別是在自然和野外的環(huán)境下,光照條件的變化、視角和距離的不同、復(fù)雜的背景等因素使動(dòng)物圖像的采集更加困難,不理想的臉部圖像會(huì)對(duì)AI訓(xùn)練和識(shí)別有負(fù)面影響”。

另外,動(dòng)物識(shí)別工作量巨大而且耗時(shí)很長(zhǎng)。如挪威一家公司利用面部識(shí)別來捕獲和儲(chǔ)存數(shù)百萬大西洋三文魚的面部信息。但是想讓系統(tǒng)精確識(shí)別每一條三文魚,至少需要幾百萬張照片。也就是說,要讓三文魚臉部識(shí)別系統(tǒng)成型,要以百萬條三文魚作為測(cè)試對(duì)象。

精準(zhǔn)識(shí)別動(dòng)物身份和健康

溫志慶說,盡管動(dòng)物臉部識(shí)別相較于人臉識(shí)別起步更晚,但是隨著人工智能的發(fā)展和計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,人們發(fā)現(xiàn)了動(dòng)物臉識(shí)別的各種不同用途以及可行的實(shí)現(xiàn)途徑。

非洲豬瘟是一種烈性傳染病,豬一旦被傳染,致死率可達(dá)100%。由于還沒有疫苗和有效藥物,根據(jù)《非洲豬瘟疫情應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定,發(fā)現(xiàn)疫情,疫點(diǎn)周邊3公里內(nèi)的豬都必須撲殺。那么,對(duì)于超大規(guī)模的養(yǎng)豬場(chǎng)來說,一旦傳染了非洲豬瘟,后果就是災(zāi)難性的。“疾病是我國(guó)養(yǎng)豬生產(chǎn)水平最大的限制因素,豬群健康成為養(yǎng)殖成敗的關(guān)鍵。”中國(guó)農(nóng)科院北京畜牧獸醫(yī)研究所研究員王立賢說,為了防止豬得病,豬場(chǎng)盡量不對(duì)外開放,減少包括人在內(nèi)等外界接觸就成為必然。

王立賢說,目前一些大型養(yǎng)豬場(chǎng)已經(jīng)開始使用豬臉識(shí)別技術(shù),“這并非是為了識(shí)別這只豬屬于第幾號(hào)豬”,而是識(shí)別出豬的年齡、呼吸頻率、飲食等情況,并配合圖像等估算豬的體重,以之對(duì)豬群進(jìn)行分欄。

一頭出欄的豬重約200斤,未到達(dá)體重早出欄或已經(jīng)達(dá)到了卻晚出欄,對(duì)于養(yǎng)殖戶來說,都會(huì)造成經(jīng)濟(jì)損失。王立賢說,通過臉部和體重識(shí)別來精準(zhǔn)判斷哪頭豬可以出欄了,哪頭豬還需要再喂養(yǎng),避免了經(jīng)濟(jì)損失。此外,還可通過深度學(xué)習(xí)識(shí)別動(dòng)物臉部情況做進(jìn)一步分析,判斷其情緒和健康等狀況,保障人們餐桌上的安全。

而上文提到的挪威公司利用面部識(shí)別來捕獲、儲(chǔ)存數(shù)百萬大西洋三文魚的面部信息,也是為了幫助漁民監(jiān)測(cè)三文魚的數(shù)量,并發(fā)現(xiàn)海虱寄生,以及是否有機(jī)械損傷或畸變等健康異常問題。而識(shí)別出的病變的魚,將通過特定通道集中到特定區(qū)域,接受定制化治療。如此一來,在使用化學(xué)藥物治療病魚時(shí),可避免健康的魚類遭受不必要的治療,也避免了交叉感染等問題。

保險(xiǎn)公司開展養(yǎng)殖業(yè)保險(xiǎn)的一大難題是,養(yǎng)殖戶投保了A豬,可能會(huì)用病死的B豬來冒充“騙保”,而動(dòng)物臉部識(shí)別被認(rèn)為是解決“騙保”難題的利器。如平安產(chǎn)險(xiǎn)等就在內(nèi)蒙古烏蘭察布地區(qū)試點(diǎn)奶牛、母豬的臉部識(shí)別等身份信息采集,一旦牲畜出現(xiàn)問題,保險(xiǎn)公司需要進(jìn)行理賠時(shí),就能通過臉部識(shí)別技術(shù)對(duì)投保動(dòng)物的唯一性進(jìn)行判斷。平安農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)部副總經(jīng)理邱洋說,牛和豬的臉部識(shí)別技術(shù),可有效解決人工識(shí)別難的問題,提高服務(wù)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了精確索賠。

除了為養(yǎng)殖和保險(xiǎn)提供服務(wù)外,動(dòng)物臉部識(shí)別還有很多其他的用途。如動(dòng)物病害預(yù)警,遺失寵物尋回,野生動(dòng)物追蹤保護(hù)等。非洲肯尼亞的獅子監(jiān)護(hù)者們就啟動(dòng)了一個(gè)包括臉部識(shí)別在內(nèi)的獅子身份信息辨識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)(LINC)計(jì)劃。借助著LINC,保護(hù)人士可以更好了解獅子群體的活動(dòng)區(qū)域以及數(shù)量的動(dòng)態(tài)變化等。

市場(chǎng)快速增長(zhǎng)商用前景可期

動(dòng)物臉識(shí)別的市場(chǎng)也在飛速發(fā)展。市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)顯示,2017年全球面部識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模超過40億美元,到2022年,市場(chǎng)規(guī)模有望增長(zhǎng)到78億美元。

“盡管目前的市場(chǎng)主要還是人臉識(shí)別占大頭,將人臉識(shí)別拓展到動(dòng)物臉的識(shí)別正受到越來越多的人的重視。未來,豬臉識(shí)別、牛臉識(shí)別、魚臉識(shí)別、猴臉識(shí)別等五花八門的動(dòng)物臉識(shí)別技術(shù)會(huì)有越來越好的商用前景。”溫志慶說,20多年前,他在美國(guó)就見過有科研項(xiàng)目通過豬臉和豬的形體及行為識(shí)別,監(jiān)控豬群生活狀態(tài),提高產(chǎn)業(yè)效率。如今,AI技術(shù)的進(jìn)步使動(dòng)物臉部識(shí)別效率大大提高,打開了越來越廣闊的市場(chǎng)前景。隨著應(yīng)用的范圍不斷擴(kuò)張,市場(chǎng)潛力也在持續(xù)兌現(xiàn)。

據(jù)農(nóng)業(yè)部預(yù)測(cè),到2020年國(guó)內(nèi)對(duì)肉類食品的消費(fèi)量將達(dá)1億噸。單就生豬而言,需要出欄約7.94億頭生豬才能滿足消費(fèi)需要。翔創(chuàng)科技創(chuàng)始人鄧昌順表示,目前,我國(guó)規(guī)模化養(yǎng)殖已占到整個(gè)牲畜養(yǎng)殖業(yè)60%—65%,并且還在逐年提高,這為養(yǎng)殖保險(xiǎn)的動(dòng)物臉部識(shí)別技術(shù)應(yīng)用提供了廣大的市場(chǎng)。

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