谷最強智庫之一的 CB Insights 日前發布 AI 100 2019 報告，在這 100 家最有前景的 AI 初創公司名單上，有 6 家為中國公司：商湯、依圖、第四范式、 曠視、Momenta、地平線，另外，估值來到 10 億美元獨角獸等級的公司也成長到了 11 家，其中商湯以估值 45 億美元登上寶座，在融資金額排名部分，前兩名由中國的商湯及曠視包辦，排名第 3 的是利用機器學習發現新材料，如尋找塑料和石油替代品的硅谷公司 Zymergen。
從 2017 年 CB Insights 首次發布 AI 100 報告，這一榜單如今已經來到了第 3 屆，從這 3 年的結果來看，中國公司在 AI 領域的崛起已經成為了一個明顯的趨勢。在 AI 100 2017 年名單上，來自中國的公司還僅有 4 家，這一數字在 2018 年增加到了 7 家。2019 年則有 6 家中國公司：商湯、依圖、 曠視、第四范式、Momenta、地平線。
圖| CB Insights 發布 2019 版 100 家最有前景的 AI 初創公司名單(圖片來源：CB Insights)
AI 100 2019 年度報告為 CB Insights 發布的第三屆榜單，是根據各公司在 2018 年的綜合表現評選出，包括專利布局、投資概況、CB Insights 自家的 Mosaic 算法、市場潛力、媒體關注、合作伙伴關系、競爭格局、團隊實力和科技新穎性等。今年榜單大致有幾個重點：
一、中國為 AI 獨角獸最強誕生地
100 家公司里有 11 家獨角獸公司，其中有 5 家來自中國，分別是商湯(估值 45 億美元)、依圖(估值 23.65 億美元)、第四范式(估值 12 億美元)、 曠視(估值 10 億美元)、Momenta(估值 10 億美元)，另外還有一家小馬智行(Pony.ai)(估值 10 億美元)因總部設在美國，故被列為美國公司，但聯合創始人彭軍、樓天城均是來自中國，因此，可以說有超過半數的獨角獸公司來自中國，無疑是獨角獸的發源地。
圖| 11 家獨角獸公司，估值第一名為商湯(圖片來源：CB Insights)
二、自動化機器學習、RPA 領域同樣吸金
在融資最多的前十家公司部分，商湯及曠視分別包辦了前兩名，排名第 3 的則是位于加利福尼亞州的 Zymergen，強項在利用機器學習發現新材料，比如尋找塑料和石油的替代品。
眾所皆知，過去獲得投資人青睞一直是計算機視覺、以及自動駕駛技術為主的公司，像是商湯、曠視、依圖以面部識別、安防領域開始擴展其他技術如語音跟行業，不過，從去年融資最多的前十大公司來看，領域開始多樣化，像是 Zymergen 利用 AI 發掘材料、第四范式的強項在利用機器學習做反欺詐，也切入 AutoML 領域，DataRobot 同樣是布局自動化機器學習(Automated Machine Learning)平臺。
自動化的人工智能可說是一個很有商業潛力的領域，除了上述的第四范式、DataRobot 之外，許多巨頭都對此感到興趣，谷歌風險投資(Google Ventures)去年就投資了協助企業做自動化數據收集、轉換的 Machinify、以及開發自動化軟件測試工具的 mabl。
機器人處理自動化(RPA，Robotic Process Automation)，將 AI 用以改善企業工作流程，提升效率的應用，也很受到投資人看好，包括 UiPath(去年完成合計超過 3 億美元的 B 輪跟 C 輪融資)、Automation Anywhere(獲得軟銀愿景基金 3 億美元的投資)在去年都獲得大筆資金挹注，推升了這兩家公司的估值。因此，11 家獨角獸公司估值前三高的分別是商湯(45 億美元)、UiPath(30 億美元)、Automation Anywhere(26 億美元)。
三、專利申請最積極的領域：企業科技、醫療健康
專利數量往往是評估一家公司研發及技術實力的指標之一，其中美國可說是主戰場，有 62 家都在美國申請專利，合計超過 600 項(此數字不含在非美國市場申請的專利)。
這 100 家公司誰的專利申請最多?第一名為 Shape Security，主攻企業技術(Enterprise Tech)領域，特別是網絡及信息安全，運用機器學習技術分析使用者登入網站的資訊進，以判別是否為惡意行為，比如竊取帳戶及資料，第二和第三名分別是鎖定醫療健康領域的 Butterfly Network、以及金融保險的 BioCatch。
從專利申請數前十大公司來看，企業科技和醫療健康領域為多數，其他則是汽車、金融保險，可以看出鎖定這幾個領域的公司對于通過建立專利屏障來保護技術、爭取市場的企圖心相對明顯。
四、谷歌風險投資最積極
CB Insights 也盤點了投資機構，超過 680 家投資機構為 2018 年的 AI 100 公司提供了資金，其中最積極的是谷歌風險投資(Google Ventures)，共投資 27 個公司，其次為硅谷的風投巨人凱鵬華盈(KPCB)和 Data Collective，另外英特爾投資基金(Intel Capital)也投資了 14 家公司。
此外，DT 君分析這三年的 AI 100 名單后，提出幾個觀察，
一、不算新的趨勢，但卻是鐵錚錚的事實：中國崛起。在 AI 100 2017 年名單上只有 4 家中國公司：碳云智能、優必選、出門問問、Rokid;2018 年有 7 家公司進榜，分別是字節跳動、商湯、曠視、寒武紀、優必選、出門問問、流利說，而且當年字節跳動以募資 31 億美元，拿下該年度融資金額第一名;2019 年則有 6 家公司：商湯、依圖、 曠視、第四范式、Momenta、地平線。
CB Insights 創始人 Anand Sanwal 不久前在《麻省理工科技評論》、DeepTech 深科技聯合主辦的 EmTech China 全球新興科技峰會中指出，中美兩國在 AI 產業所占份額正發生的微妙變化，全球來看，美國在 AI 產業所占份額已經逐漸下降，而中國的比例不斷上漲。
二、AI 公司鎖定的應用場景更多元，但企業科技、醫療保健、汽車仍是大宗。AI 走過三四年的狂熱，可以明顯看到產生更多的應用，以及落地到不同的行業之中。AI 100 2017 名單上，多數公司側重的領域多是在對話型 AI/聊天機器人、商業智能(BI)和分析、醫療保健、核心 AI 算法。到了 AI 100 2018，可以看到網絡安全、企業科技領域的公司開始冒出頭，而醫療保健持續占據很大的比例，在 AI 100 2019 名單上，企業科技則成為了最大宗，其次是醫療保健以及汽車相關。
Anand Sanwal 就曾指出，醫療是 AI 投資的第一領域，AI 為醫療的各個環節帶來變革，從診斷到后期監控及評估、甚至是制藥等，且醫生不再僅僅依賴于病人的口述判斷病人是否遵從醫囑，而是可以借助各種智能設備實現自動化的醫囑評估。
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