創業公司們似乎每天都在向投資者募集資金，希望將人工智能發展為其業務的關鍵部分。然而現在，一份新的報告令人驚訝地指出，歐洲40%的“人工智能初創企業”并沒有以任何實質性的方式在這一領域開展業務。

總部位于倫敦的MMC風險投資公司最新發布了一份報告顯示，在歐洲2830家被歸為人工智能公司的初創企業中，只有1580家符合描述。這個標簽，指的是計算機系統能夠執行通常需要人類智能執行的任務。

“我們查閱每一家公司的材料、產品、網站和產品文檔,”管理著3億歐元的MMC公司旗下研究主管大衛·凱納爾(David·Kelnar)說，“在40%的案例中，我們找不到人工智能技術存在的證據。”他補充說，在這種情況下，“本被認為是人工智能公司可能虛有其表。”

與其他科技公司相比，有著人工智能標簽的初創公司吸引的資金要多15-50%。

Kelnar補充道，這些初創公司不一定是在宣傳自己是人工智能公司。他們情愿被第三方分析網站以這種方式分類(而不是糾正他們)。Kelnar拒絕透露這些分析網站和初創公司的名稱;一位MMC的發言人表示，這樣做可能會向這家風險投資公司的潛在投資者傳遞錯誤的信息。投資初創企業的公司往往會利用幾個知名的分析網站來追蹤潛在投資，比如Pitchbook、Crunchbase和CB Insights等網站。“

“我認為在大多數情況下(初創公司)是意識到自己是被如何分類的，”凱納補充說。但主動糾正分類的動機很小，因為這往往意味著未來潛在的投資會減少，而且它可以讓你成為一家“人工智能公司”。

Kelnar補充道，與其他科技初創公司相比，人工智能領域的初創公司在融資過程中吸引的資金要多15-50%。對于人工智能初創企業來說，籌集比平常更多的資金是有道理的，因為它們可能需要為專業工程師支付更高的薪水。但凱納爾表示，這些數據“也反映了供需動態”。

MMC的研究歷時數月，由英國巴克萊銀行(Barclays)贊助。研究發現，文本和視覺識別或預測分析等人工智能軟件的使用，在初創企業和大公司中也在不斷增長。根據這項調查，使用人工智能作為產品或服務一部分的初創企業數量，已從大約六年前的五十分之一上升到如今的十二分之一。與此同時，約12%的大公司在其業務中使用人工智能應用程序，高于去年的4%。

報告稱，人工智能最流行的用途是聊天機器人，其次是流程自動化工具(它們取代了處理保險索賠的簡單管理任務)，以及欺詐檢測。當企業應用基于人工智能的軟件時，他們通常會將其用于視覺識別、技術語音合成或預測和決策等方面。盡管這給商業帶來了誘人的前景，并讓人工智能在投資者中流行起來，但許多人仍不確定人工智能的工作原理或定義，而這對于一些初創公司來說可能是一個優勢。

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