近日，我國科學(xué)家提出了一種無人駕駛平行智能測試模型，為解決無人駕駛汽車理解復(fù)雜的交通場景這一難題提供了新思路。該研究由中科院自動化研究所與清華大學(xué)、西安交通大學(xué)等單位合作完成，相關(guān)成果日前以焦點論文形式發(fā)表在《科學(xué)·機器人學(xué)》上。

隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，無人駕駛感知技術(shù)取得了很大進步，但在面臨復(fù)雜地形以及雨、雪等不良天氣時，要做出快速、準確、可靠的判斷仍然十分困難。研究團隊歷經(jīng)10余年，實現(xiàn)了一種無人駕駛測試與驗證的平行計算框架及其系統(tǒng)。簡單地說，讓軟件定義的虛擬車和物理世界中真實的無人車一起“行駛”，兩者雖然在不同的空間，但產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠交互，無人駕駛汽車就可以在虛擬空間和實體空間中同時學(xué)習(xí)，實現(xiàn)“自我成長”。業(yè)界專家表示，該研究不僅將推動無人駕駛技術(shù)的發(fā)展，還對構(gòu)建和測試其他人工智能系統(tǒng)有啟發(fā)意義。

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