中國希望在人工智能(AI)領域領軍全球，且AI研究質量已取得令人印象深刻的飛躍。但觀察人士警告說，有幾個因素或將阻礙中國的AI計劃，包括缺乏對用于開發支撐該領域的理論的貢獻，以及中國企業不愿對實現根本性突破所需的研究進行投資。

西安交大人工智能與機器人研究所所長鄭南寧院士表示，中國已在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域擁有一批世界一流企業，但仍在打造核心技術工具方面落后于人。例如，美國學者和企業開發的一些深度學習平臺，用以設計、建造和訓練一系列能使計算機更像人腦工作的算法。這些平臺已在世界各地的產業和學界得到廣泛應用。盡管百度等開發的開源平臺正被用于快速開發AI產品，但中國在硬件方面仍落后于人。世界上大多數由AI“賦能”的頂尖半導體芯片都由美企制造。此外，中國還缺乏設計能支持先進AI系統的計算機芯片的專業技能。鄭預測，中國或將需要5至10年才能在基礎理論和算法上達到美英的創新水平。

另一因素也對中國在AI領域的進展同樣至關重要，那就是留住有才華的研究人員。截至2017年，中國擁有世界第二大AI科學家和工程師人才庫(約1.82萬人)，僅次于美國(2.9萬人)，但在頂尖AI研究人員方面僅排名第六。

此外，若想在AI領域具有全球影響力，制定適當的管理體系至關重要，因為這將使中國研究人員和企業贏得不可或缺的全球用戶的信任，并與別國研究人員展開合作。若中國企業不能展示良好治理前景，將不會被允許獲取全球數據。(作者莎拉·歐米拉，崔曉冬譯)

關鍵詞：