據(jù)路透社報(bào)道，美國(guó)和英國(guó)的研究人員表示，谷歌的人工智能(AI)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)通過(guò)篩查乳腺X線影像來(lái)發(fā)現(xiàn)哪些女性患有乳腺癌，并且誤診率可能比醫(yī)生還低。

據(jù)報(bào)道，該研究日前發(fā)表在《自然》雜志上。研究表明，人工智能有提高乳腺癌篩查結(jié)果準(zhǔn)確性的潛力。

研究人員通過(guò)對(duì)英國(guó)25856例和美國(guó)3097例乳腺X線影像進(jìn)行結(jié)果測(cè)試發(fā)現(xiàn)，該人工智能模型的檢測(cè)結(jié)果要比人類放射科醫(yī)生的診斷結(jié)果好，同時(shí)還可以識(shí)別出醫(yī)生遺漏掉的患有乳腺疾病的X線影像。

據(jù)報(bào)道，該模型實(shí)現(xiàn)了較低的假陽(yáng)性率，比醫(yī)生低5.7%(美國(guó))和1.2%(英國(guó))，假陰性率則比醫(yī)生低9.4%(美國(guó))和2.7%(英國(guó))。

美國(guó)癌癥協(xié)會(huì)曾表示，放射科醫(yī)生在乳腺X線檢查中忽略了大約20%的乳腺癌。

據(jù)報(bào)道，這個(gè)模型是由DeepMind AI部門(mén)開(kāi)發(fā)的，該部門(mén)于2019年9月與Google Health合并，他們一直試圖通過(guò)人工智能，改善疾病診斷不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

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