新冠肺炎疫情期間，人工智能(AI)技術在疫情發現、預警、防治等方面發揮著重要作用。在以數據為中心的新時代，AI作為關鍵的轉折性技術，為產業帶來了巨大變革。當然，就AI產業自身而言，不論是技術的迭代、應用的落地，還是產業生態的建設，都離不開人才的支持。

對于AI產業而言，人才一直是個系統持續的工程。在英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理李德勝看來，目前全球有500萬的AI人才缺口，而且這一數字將來可能會繼續增長。就國內AI產業而言，是各類AI人才都缺乏，不論是主導技術方向的學術界人才，還是主導應用落地方向的產業型人才。從目前來看，行業真正需要的是這兩者打通的復合型人才，這種人才的培養周期會更長，是非常系統的工程，對行業而言這才是真正的挑戰。

據了解，國內成熟的互聯網產業為AI應用落地提供了堅實的基礎，而科研及學術界關于AI技術前沿方向上的把控上也呈百花爭艷之勢，這一切都為國內AI產業的超高速發展提供了必要的基礎支撐。“產業界真正需要的是既能達到產品性能的需求，同時也要做到成本最低、部署起來最簡單、最快的解決方案等，這意味著產業和研究機構對于AI人才需求有很大的區別。”李德勝表示，AI產業既需要有高端的人才領導這個行業往前走，但產業要快速而良性的發展，讓產業界看到成果是更重要的，這就需要大量精通各行業技術的復合型AI人才。

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