A君提到人口經濟學中的一大典型事實：經濟發展水平越高的國家，其生育率越低。
B君立即追問道：“變得更富裕的人們為何更不愿意養孩子呢？”
“這都哪跟哪啊，即便‘經濟發展水平更高的國家具有更低的生育率’是事實，你也不能由此推出‘富人更不愿意養孩子’這個結論呀！”C君素來喜與B君“抬扛”。
“道理何在，愿聞其詳”，B君回懟C君，而C君一時語塞。
作為一個具有統計學背景且“好為人師”的大學教師，我馬上意識到，對統計學進行科普的一次難得機會又被我遇上了。其實，B君由“經濟發展水平更高的國家具有更低的生育率”這一事實推導出“富人更不愿意養孩子”的結論，陷入了一個著名的統計學謬誤。
此統計學謬誤就是所謂的“區群謬誤”。聽起來，這是一個比較抽象的術語，在此我們不妨首先通過一個具體案例來理解其含義。該案例引自美國社會學家勞倫斯·紐曼的著作《社會研究入門》，梗概如下：
有兩個分別名為湯姆和瓊斯的小鎮。兩個鎮的總人口數相差不多，但湯姆小鎮的平均收入水平更高，同時該鎮的摩托車登記數量也更多，共有4000輛。瓊斯小鎮有很多窮人，所以平均收入水平低，同時該鎮的摩托車登記數量也僅有100輛。在查看了關于這兩個小鎮的數據后，我們或許認為，富人更有可能擁有摩托車。
然而，假若我們不掌握摩托車究竟是由兩個小鎮的哪些家庭所擁有這種微觀調查數據，則根本無法由平均收入與摩托車數量這兩個宏觀變量的關系，推導出“富人更有可能擁有摩托車”這一微觀行為。在這里，宏觀變量的分析單位是作為整體的鎮子，而真實的微觀行為也許是：在湯姆小鎮，所有中低收入家庭都加入了摩托車俱樂部，但沒有任何一個高收入家庭加入；在瓊斯小鎮，100輛摩托車全部由低收入家庭擁有。
