伴隨全球能源形勢(shì)變化，風(fēng)力發(fā)電成為了越來越普及的一種發(fā)電方式，但隨著風(fēng)力發(fā)電占比逐步提高，其供電的不穩(wěn)定性和不可預(yù)測(cè)性也成了風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)面臨的越來越大的考驗(yàn)。為了進(jìn)一步提高風(fēng)力發(fā)電的實(shí)用性與穩(wěn)定性，谷歌提出了使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，來預(yù)測(cè)未來的發(fā)電狀況，為供電作出參考。

谷歌自2018年起，將氣象觀測(cè)資料、氣象預(yù)測(cè)、和實(shí)地的量測(cè)結(jié)果接入Google DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供36小時(shí)后的風(fēng)力預(yù)測(cè)，并將其應(yīng)用在自家位于美國(guó)中部的700MW風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)。雖然說這并不能改變風(fēng)量，但卻讓Google能提前預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)未來一天預(yù)計(jì)能提供的電力總量。

風(fēng)力發(fā)電雖然極其不穩(wěn)定，但并不是沒有應(yīng)對(duì)方式的。然而能夠隨時(shí)能待命補(bǔ)足風(fēng)力發(fā)電缺口的發(fā)電方式卻通常都成本高昂。如果能提前一步預(yù)先知道未來的風(fēng)力何時(shí)會(huì)出現(xiàn)缺口的話，電廠就能有充裕的時(shí)間啟動(dòng)需要較長(zhǎng)時(shí)間才能上線的發(fā)電手段，與風(fēng)力互補(bǔ)。因此谷歌的這項(xiàng)研究成果就顯得特別重要，谷歌的這項(xiàng)研究也使自己的風(fēng)力電場(chǎng)的電力因此提升了20%的價(jià)值。

谷歌的這項(xiàng)應(yīng)用實(shí)例說明AI與機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在各種看不見的地方逐漸深入到了各種工業(yè)程序之中，為生活帶來意想不到的改變。

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