當前，云計算、大數據、人工智能等技術的廣泛應用為經濟社會發展開創了歷史性機遇，各行各業都在通過信息技術進行新舊動能轉換以及資源要素重組。為此，我國在數字經濟規模躋身世界前列的同時，提出要充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，通過數字經濟和實體經濟深度融合發展，賦能工業等傳統產業轉型升級，進而打造具有國際競爭力的產業集群，加速中國式現代化建設。

作為我國數字經濟發展“主力軍”，移動云近年來始終堅持以自研可控路線不斷加速新型基礎設施建設。同時，移動云為推動兩化融合，激活工業產業創新發展新動能，還不斷將自身能力向傳統行業延伸，持續以多元化、一體化、智能化的算網服務滿足工業產業數字化轉型升級過程中敏捷聯接、實時業務、數據處理、應用智能、安全與隱私保護等關鍵需求。接下來，就通過底座能力、技術融合、平臺服務三方面具體分析，看移動云如何以云端“引擎”推動工業產業在工業4．0時代高質量發展。

完善邊緣服務能力，彌合工業產業“效能”鴻溝

隨著數字化進程的加速，工業企業對數據計算、信息流轉的需求不斷提升，盡管云計算能夠以彈性可擴展的算力服務提升企業的數據處理能力，但呈指數級增長的數據處理需求不僅對云計算架構擴展能力提出極大挑戰，云計算“集中計算——返回結果”的服務模式也難以滿足企業前端對海量數據的實時處理需求，同時數據在跨地域傳輸過程中還可能導致企業關鍵信息或敏感數據泄露等安全問題。

為此，移動云憑借自身邊緣超融合算力底座能力及中國移動5G專網強大的接入能力，打造出具有全棧自主可控、存算一體融合、邊緣應用一體承載特性的邊緣智能小站服務。該服務具有輕量化快速部署能力，僅需三臺服務器即可為企業構建出最小算力單元，并能在硬件基礎完成后，在30分鐘內完成方案部署；同時該方案基于K8s容器化服務設計，計算、存儲、網絡資源均可通過標準接口加Yaml文件的方式進行管理，因此移動云能夠基于該服務，在用戶現場提供虛機、容器、存儲、網絡、鏡像等多種計算資源及運維管控能力，讓工業用戶輕松獲取多樣化、高安全、高易用的算網能力，實現低成本資源專享，并通過本地化部署模式滿足數據實時處理與安全合規需求。

上線大模型訓練基地，為工業產業“注數融智”

如果說便捷、高效的算力基礎設施是工業產業數字化轉型升級的基礎，那近兩年取得突破性發展的人工智能基礎則是工業產業向智能化躍進的“加速器”。憑借強大的理解能力、生成能力和泛化能力，人工智能大模型能夠助力工業企業提升研發效率、加速生產制造智能化、提高經營管理水平、改善產品及服務質量。但大模型需要龐大的數據集與高性能的計算集群進行訓練，而訓練數據來源過于廣泛、質量參差不齊、訓練投入過高等因素正是制約大模型在工業領域落地應用的“壁壘”。

為切實助推人工智能大模型落地服務工業產業，移動云一方面陸續投產并上線智算中心節點，以便為人工智能應用提供充足異構算力。另一方面，移動云還針對企業使用大模型訓練時的各種“痛點”，打造出具備智算資源及訓推一站式工具鏈的服務平臺——大模型訓練基地。憑借多種訓練框架和加速套件，該基地具備開箱即用的模型服務能力，能夠通過超萬卡智算集群為各行各業提供超大規模、超長穩定、超高效率的大模型訓練服務，因此能夠以成本更低、效率更高、穩定性更強的大模型訓練服務，加速人工智能技術在工業產業的規模化應用。

打造一站式上云解決方案，全面賦能工業產業升級

作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，工業互聯網當下已成為驅動工業產業轉型升級的關鍵，但在工業互聯網全面應用過程中，存在技術、安全、成本、標準化等一系列問題。為彌補工業互聯網發展短板，加速工業產業向智能化邁進，移動云憑借“一云多芯、全棧自主、安全可信、生態豐富”的云原生技術能力和“云網一體、云安融合、云數融通、云智融合、云邊協同”的五融競爭優勢打造出移動云工業云平臺。

該平臺既能夠通過公有云、私有云、混合云等多種接入方式，為工業企業提供基礎云服務及各類工業App，還能通過聚焦行業需求，為工業企業提供協同制造、生產監控、智能決策等平臺功能。此外，該服務還能憑借靈活的云間組網能力，為用戶的各種不同業務提供性能穩定、專用隔離的工業專網，從而持續推動工業產業數字化、制造智能化及創新集群化。

此前，為解決稀土行業發展過程中資源勘查、開發監管、冶煉信息化、新材料研發、產業創新、產業鏈協同等一系列難題，移動云以1個基礎云平臺，1個核心云中臺、1個領導駕駛艙及4大行業級應用為行業用戶打造了“1＋1＋1＋4”一體化稀土云平臺體系。通過業務云化，該企業實現了低成本跨領域資源整合及分配，拉通了生產、管理、決策、創新等多個環節，并以智能化升級提升了對稀土礦山的綜合管理能力。

在信息技術日新月異的當下，我國近年來始終堅持將經濟發展的“著力點”放在實體經濟上，并持續推進信息化與工業化融合發展，以期發揮我國完備的工業產業體系優勢，向制造強國目標邁進。作為我國經濟發展的“數字尖兵”，移動云也將不斷完善自身算網服務體系，并在“企業上云”“AI＋”等發展潮流下，積極探索信息技術落地應用的更多可能性，進而以全方位、系統性、深層次融合創新，開辟工業產業轉型升級新路徑。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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